大模型评测案例
在大模型时代，模型评测是衡量性能、精选和优化模型的关键环节，对加快AI创新和实践至关重要。PAI大模型评测平台支持多样化的评测场景，如不同基础模型、微调版本和量化版本的对比分析。本文为您介绍针对于不同用户群体及对应数据集类型，如何实现更全面准确且具有针对性的模型评测，从而在AI领域可以更好地取得成就。
【阿旭机器学习实战】【31】股票价格预测案例--线性回归
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机器学习：丰田卡罗拉价格回归分析案例
使用丰田卡罗拉数据集构建了4个回归模型。这些是线性回归、多项式回归、岭回归、套索回归，然后衡量并可视化模型的性能。借鉴黄海广老师的课件资料。1. 概述数据列:Age: 车龄KM: 累计里程FuelType: 燃油类型 (Petrol, Diesel, CNG)HP: 功率MetColor: 是否金属漆 (Yes=1, No=0)Automatic: 是否自动挡( (Yes=1, No=0)CC:....
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人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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