AI设施场景的相关内容

阿里云文档 2025-03-26

AI 程序员在后端场景的使用_通义灵码_智能编码助手

通义灵码 AI 程序员，具备多文件代码修改（Multi-file Edit）和工具使用（Tool-use）的能力，可以与开发者协同完成编码任务，如需求实现、问题解决、单元测试用例生成、批量代码修改等。本文聚焦于后端研发中的典型场景，提供包含代码生成、代码重构以及自动化测试编写等核心场景使用实践。同时，通过结合企业私域数据，可实现符合企业特定的个性化推荐与生成，显著提升研发效率与质量。

阿里云文档 2025-03-21

AI 程序员在前端场景的使用_通义灵码_智能编码助手

通义灵码 AI 程序员，具备多文件代码修改（Multi-file Edit）和工具使用（Tool-use）的能力，可以与开发者协同完成编码任务，如需求实现、问题解决、单元测试用例生成、批量代码修改等。本文聚焦于前端研发中的典型场景，例如文生代码、图生代码、前端自研组件的引入、前端自研组件的代码重构等核心场景使用实践。

阿里云文档 2025-03-12

阿里云ES AI场景语义搜索

阿里云检索服务Elasticsearch版（简称ES）结合了搜索开放平台的组件化模型能力，可以用于构建高效、精准的语义搜索系统。本文介绍搭建AI语义搜索的方法，带您体验AI技术如何提升搜索的准确性和用户体验。

阿里云文档 2024-11-01

AI Doc服务关联角色有哪些应用场景

本文为您介绍AI Doc服务关联角色的应用场景以及如何删除服务关联角色。

文章 2024-08-22 来自：开发者社区

就AI 基础设施的演进与挑战问题之AIGC场景下训练和推理的成本的问题如何解决

问题一：大模型的发展给计算体系结构带来了哪些挑战？大模型的发展给计算体系结构带来了哪些挑战？参考回答：大模型的发展给计算体系结构带来了多重挑战，包括功耗墙、内存墙和通讯墙等。具体来说，在大模型训练层面，用户在模型装载、模型并行、通信等环节会面临各种现实问题；而在大模型推理层面，用户在显存、带宽、量化上面临性能瓶颈。关于本问题的更多回答可...

文章 2024-08-22 来自：开发者社区

就AI 基础设施的演进与挑战问题之寻求当前场景下的最优解的问题如何解决

问题一：如何寻求当前场景下的最优解？如何寻求当前场景下的最优解？参考回答：要寻求当前场景下的最优解，我们需要综合考虑团队的协作机制和技术水平。首先，要对工程交付的流程进行明确和规范化，确保每个步骤都有明确的标准和执行方式。其次，利用云效平台等工具进行持续验证和自动化部署，提高交付效率和准确性。最后，通过不断的实践、反馈和调整，找到最适合...

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更新时间 2024-08-22 09:08:10

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