Chat With Web Search应用流
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“Chat With Web Search”应用流。该应用流通过集成阿里云信息查询服务的实时搜索功能，为模型提供了额外的联网搜索能力，从而在处理用户输入的问题时，能够结合实时搜索结果提供更准确的回答。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发，以满足特定场景的需求。
通过阿里云 Milvus 与 PAI LangStudio快速搭建DeepSeek RAG解决方案
大语言模型通常缺乏企业私有数据或实时信息的支持，而检索增强生成（RAG, Retrieval-Augmented Generation）技术能够通过检索企业私有知识库，将相关信息以上下文形式提供给大语言模型，从而显著提升其回答的准确性与相关性。本文基于阿里云的人工智能平台PAI LangStudio，结合阿里云向量检索Milvus版的强大能力，并以DeepSeek-R1-Distill模型为例，为...
ACCL：阿里云自研高性能集合通信库
ACCL（Alibaba Collective Communication Library）是阿里云自研的，基于NCCL（Nvidia Collective Communication Library）开发的集合通信库。它结合阿里云自身网络特点以及丰富的大模型任务通信调优经验，可为客户任务提供更高的通信性能，并且具备一定的故障诊断和自愈能力。本文为您介绍ACCL的主要特性和安装方法。
通过阿里云Milvus与PAI构建大模型RAG对话系统
阿里云Milvus现已无缝集成于阿里云PAI平台，一站式赋能用户构建高性能的RAG（Retrieval-Augmented Generation）对话系统。您可以利用Milvus作为向量数据的实时存储与检索核心，高效结合PAI和LangChain技术栈，实现从理论到实践的快速转化，搭建起功能强大的RAG解决方案。
阿里云百炼大模型服务--模型训练指南
一般来讲，模型训练有四个主要过程，包括： 数据准备：构建适合训练的训练数据集，一般来是问答Pair的组合，基于不同任务有不同的呈现形态。 模型训练：通过选择合适的数据集，调整参数，训练特定的模型以提高模型效果，可通过训练过程/结果指标初步判断训练效果。 模型部署：训练好的模型需要部署后方可提供推理服务（评测、应用调用均需先部署模型）。 模型评测：...
阿里云加速AIGC技术公开课重磅上线！主讲大模型的算力挑战、Stable-Diffusion AI绘画与AIGC模型训练
去年11月ChatGPT一经发布，5天达成百万用户，2个月月活用户达1亿，成为历史上用户增长最快的应用。ChatGPT的爆火，使得大模型受到了空前的关注。Google、Meta迅速加入战局；百度、阿里云、腾讯、字节跳动、华为等大厂争相发布自己的大模型，比如阿里云的通义千问；国内外科技大佬和技术大牛也纷纷下场创业。不过，大模型动辄千亿规模的参数量，极大的算力需求以及强大的算法能力要求，使得训练大模....
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人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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