EMR元数据迁移到数据湖构建的解决方案
本文为您介绍如何将Hive MetaStore存储在MySQL、RDS中的元数据迁移到DLF中，并介绍如何在EMR集群中配置使用DLF作为数据湖统一元数据。
什么是EMR+DLF数据湖解决方案,如何使用
通过EMR+DLF数据湖方案，可以为企业提供数据湖内的统一的元数据管理，统一的权限管理，支持数据湖的多种管理如数据生命周期、湖格式自动优化、存储分析等。同时支持多源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本文为您介绍EMR+DLF数据湖方案具体实践步骤。
基于Paimon的Hologres Serverless数据湖解决方案
本文介绍基于Paimon的Hologres Serverless数据湖解决方案，适用于存储在OSS中的Paimon湖数据灵活加速的场景，无需预留资源，可按需使用，并按使用量付费。该方案提供的灵活、可扩展的数据湖架构，便于您更好地管理和利用数据，提升数据驱动决策和业务创新的能力。
【阿里云云原生专栏】云原生下的数据湖建设：阿里云MaxCompute与DataWorks解决方案
在数字化时代背景下，数据已成为企业创新和竞争力提升的关键资源。随着云计算技术的成熟和云原生架构的普及，越来越多的企业开始探索如何高效、灵活地管理和分析海量数据。数据湖作为一种支持原始数据存储和分析的架构，正逐渐成为企业数据资产管理的优选方案。本文将探讨如何在云原生环境下利用阿里云MaxCompute和DataWorks构建高效、可扩展的数据湖解决方案。 ...
重磅发布！阿里云全链路数据湖开发治理解决方案
阿里云重磅发布全链路数据湖解决方案，主要包含开源大数据平台 E-MapReduce(EMR)+ 一站式大数据数据开发治理平台DataWorks + 数据湖构建DLF + 对象存储OSS等核心产品。近日，阿里云EMR重磅推出新版数据湖Datalake，100%兼容社区大数据开源组件，具备极强的弹性能力，支持数据湖构建DLF，数据湖存储OSS和OSS-HDFS，支持 Delta Lake....
阿里云推出的基于云原生技术的企业级数据湖解决方案采用了哪些存储计算分离架构？
阿里云推出的基于云原生技术的企业级数据湖解决方案采用了哪些存储计算分离架构？
阿里云推出业内首个云原生企业级数据湖解决方案：将在今年双11大规模应用
10月23日，数据湖高峰论坛在京召开，阿里云宣布推出业内首个云原生企业级数据湖解决方案，提供EB级数据存储、分析能力，可一站式实现湖存储、湖加速、湖管理、湖计算，帮助企业对数据深入挖掘与分析，洞察其中蕴含的价值，更适合于人工智能、物联网、自动驾驶等拥有海量数据场景的新兴行业。 阿里云智能存储产品资深总监陈起鲲表示，云原生企业级数据湖解决方案将首次被大规模应用于今年双十一，支撑阿里巴巴经济体及百万....
阿里云推出业内首个云原生企业级数据湖解决方案：将在今年双11大规模应用
阿里云云原生企业级数据湖解决方案采用了存储计算分离架构，基于阿里云对象存储OSS构建，并与阿里云数据湖分析Data Lake Analytics（DLA）、数据湖构建Data Lake Formation（DLF)、E-MapReduce(EMR)等计算引擎无缝对接，兼容丰富的开源计算引擎生态，可满足大数据系统统一存储、海量数据规模，更可靠、更灵活、更安全。 数据湖不是一个新的的概念，早在十年前....
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