阿里云SQL数据的相关内容

阿里云文档 2025-04-10

通过Spark SQL读写SQL Server数据

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版支持提交Spark SQL作业，您可以通过View方式访问自建SQL Server数据库或云数据库 RDS SQL Server 版数据库。本文以云数据库 RDS SQL Server 版为例，介绍如何通过Spark SQL访问SQL Server数据。

阿里云文档 2025-03-24

通过Spark SQL读DLF管理的数据

数据湖构建 DLF（Data Lake Formation）提供了统一的元数据管理、统一的权限与安全管理、便捷的数据入湖能力以及一键式数据探索能力，您可以在云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版中通过Spark SQL访问DLF中的元数据。

文章 2025-03-06 来自：开发者社区

阿里云DTS踩坑经验分享系列｜DTS打通SQL Server数据通道能力介绍

作者：洪鹏飞（鸿冥）阿里云DTS作为数据世界高速传输通道的建造者，每周为您分享一个避坑技巧，助力数据之旅更加快捷、便利、安全。点击【立即体验DTS SQL Server迁移、同步链路】一、导读 SQL Server 以其卓越的易用性和丰富的软件生态系统，在数据库行业中占据了显著的市场份额。作为一款商业数据库，...

阿里云文档 2025-01-10

使用SQL查询存在数据延迟问题

问题现象在新增或更新数据后，使用SQL查询数据时无法立即获取最新数据，存在一定的延迟现象。可能原因在为数据表创建多元索引后，使用SQL查询数据时，如果多元索引包含SQL中涉及的所有数据列，则SQL引擎将自动选择该多元索引进行数据查询。更多信息，请参见索引选择策略。索引选择策略而多元索引中的数据可能存...

阿里云文档 2024-11-15

RDS SQL Server冷热数据分离最佳实践

本文介绍了通过RDS云盘实现数据存储结构优化和冷热数据分离的实践方案。适用于数据量庞大、对成本敏感或对数据访问性能有分层需求等业务场景。冷热数据分离不仅能有效降低存储成本，还能确保关键数据的快速访问，优化资源利用。通过将低频访问的冷数据归档至成本更低的对象存储服务OSS，同时将高频访问的热数据保留在云盘上，从而达到数据管理的成本效益和高效率。

阿里云文档 2024-08-16

通过Spark SQL读写AWS S3外表

本文主要介绍如何在云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版（AnalyticDB for MySQL）中使用Spark SQL读写AWS S3中的数据。

问答 2024-03-19 来自：开发者社区

阿里云dataworks从SQL查询数据想转换到python进行数据分析，怎么样的操作路径？

阿里云dataworks从SQL查询数据想转换到python进行数据分析，怎么样的操作路径，有操作指引吗？谢谢！

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

阿里云云原生数据湖分析DLA SQL(兼容Presto) CU版重磅发布，助力企业低成本分析OSS数据价值

一、背景介绍 1.1 什么样的客户需要数据湖在数据处理领域，数据湖相对来说是一个比较新的概念，它的提出可以很好地帮助企业应对当前数据场景越来越多、数据结构越来越复杂、数据处理的需求越来越多样化的问题。传统的单机数据库技术倾向于大一统，一个数据库可以解决数据存储、在线交易、在线分析、离线报表等功能，好处是简单，数据只有一份，缺点是各个功能都做了取舍，很难解决规模的问题。为了突破数据规模的瓶颈...