Chat With Web Search应用流
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“IQS联网搜索聊天助手”应用流。该应用流通过集成阿里云信息查询服务的实时搜索功能,为模型提供了额外的联网搜索能力,从而在处理用户输入的问题时,能够结合实时搜索结果提供更准确的回答。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发,以满足特定场景的需求。
ACCL:阿里云自研高性能集合通信库
ACCL(Alibaba Collective Communication Library)是阿里云自研的,基于NCCL(Nvidia Collective Communication Library)开发的集合通信库。它结合阿里云自身网络特点以及丰富的大模型任务通信调优经验,可为客户任务提供更高的通信性能,并且具备一定的故障诊断和自愈能力。本文为您介绍ACCL的主要特性和安装方法。
通过阿里云 Milvus 与 PAI LangStudio快速搭建DeepSeek RAG解决方案
大语言模型通常缺乏企业私有数据或实时信息的支持,而检索增强生成(RAG, Retrieval-Augmented Generation)技术能够通过检索企业私有知识库,将相关信息以上下文形式提供给大语言模型,从而显著提升其回答的准确性与相关性。本文基于阿里云的人工智能平台PAI LangStudio,结合阿里云向量检索Milvus版的强大能力,并以DeepSeek-R1-Distill模型为例,为...
通过阿里云Milvus与PAI构建大模型RAG对话系统
阿里云Milvus现已无缝集成于阿里云PAI平台,一站式赋能用户构建高性能的RAG(Retrieval-Augmented Generation)对话系统。您可以利用Milvus作为向量数据的实时存储与检索核心,高效结合PAI和LangChain技术栈,实现从理论到实践的快速转化,搭建起功能强大的RAG解决方案。
Mixtral 8X7B MoE模型在阿里云PAI平台的微调部署实践
1.引言Mixtral 8x7B 是Mixtral AI最新发布的大语言模型,在许多基准测试上表现优于 GPT-3.5,是当前最为先进的开源大语言模型之一。阿里云人工智能平台PAI是面向开发者和企业的机器学习/深度学习平台,提供了对于 Mixtral 8x7B 模型的全面支持,开发者和企业用户可以基于 PAI-快速开始(PAI-QuickStart)轻松完成Mixtral 8x7B 模型的微调和....

Mixtral 8X7B MoE模型基于阿里云人工智能平台PAI实践合集
1.背景Mixtral 8x7B大模型是Mixtral AI推出的基于decoder-only架构的稀疏专家混合网络(Mixture-Of-Experts,MOE)开源大语言模型。这一模型具有46.7B的总参数量,对于每个token,路由器网络选择八组专家网络中的两组进行处理,并且将其输出累加组合,在增加模型参数总量的同时,优化了模型推理的成本。在大多数基准测试中,Mixtral 8x7B模型与....

快速玩转 Mixtral 8x7B MOE大模型,阿里云机器学习 PAI 推出最佳实践
1.背景Mixtral 8x7B大模型是Mixtral AI推出的基于decoder-only架构的稀疏专家混合网络(Mixture-Of-Experts,MOE)开源大语言模型。这一模型具有46.7B的总参数量,对于每个token,路由器网络选择八组专家网络中的两组进行处理,并且将其输出累加组合,在增加模型参数总量的同时,优化了模型推理的成本。在大多数基准测试中,Mixtral 8x7B模型与....

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