Chat With Web Search应用流
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“IQS联网搜索聊天助手”应用流。该应用流通过集成阿里云信息查询服务的实时搜索功能，为模型提供了额外的联网搜索能力，从而在处理用户输入的问题时，能够结合实时搜索结果提供更准确的回答。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发，以满足特定场景的需求。
ACCL：阿里云自研高性能集合通信库
ACCL（Alibaba Collective Communication Library）是阿里云自研的，基于NCCL（Nvidia Collective Communication Library）开发的集合通信库。它结合阿里云自身网络特点以及丰富的大模型任务通信调优经验，可为客户任务提供更高的通信性能，并且具备一定的故障诊断和自愈能力。本文为您介绍ACCL的主要特性和安装方法。
基于阿里云向量检索 Milvus 版与 PAI 搭建高效的检索增强生成（RAG）系统
“ 阿里云向量检索 Milvus 版现已无缝集成于阿里云 PAI 平台，一站式赋能用户构建高性能的检索增强生成（RAG）系统。您可以利用 Milvus 作为向量数据的实时存储与检索核心，高效结合 PAI 和 LangChain 技术栈，实现从理论到实践的快速转化，搭建起功能强大的 RAG 解决方案。” 背景信息 ...
通过阿里云 Milvus 与 PAI LangStudio快速搭建DeepSeek RAG解决方案
大语言模型通常缺乏企业私有数据或实时信息的支持，而检索增强生成（RAG, Retrieval-Augmented Generation）技术能够通过检索企业私有知识库，将相关信息以上下文形式提供给大语言模型，从而显著提升其回答的准确性与相关性。本文基于阿里云的人工智能平台PAI LangStudio，结合阿里云向量检索Milvus版的强大能力，并以DeepSeek-R1-Distill模型为例，为...
通过阿里云Milvus与PAI构建大模型RAG对话系统
阿里云Milvus现已无缝集成于阿里云PAI平台，一站式赋能用户构建高性能的RAG（Retrieval-Augmented Generation）对话系统。您可以利用Milvus作为向量数据的实时存储与检索核心，高效结合PAI和LangChain技术栈，实现从理论到实践的快速转化，搭建起功能强大的RAG解决方案。
通过阿里云 Milvus 与 PAI 搭建高效的检索增强生成（RAG）系统
阿里云Milvus现已无缝集成于阿里云PAI平台，一站式赋能用户构建高性能的检索增强生成（RAG）系统。您可以利用Milvus作为向量数据的实时存储与检索核心，高效结合PAI和LangChain技术栈，实现从理论到实践的快速转化，搭建起功能强大的RAG解决方案。 免费试用 背景信息 随着 AI 技术的飞速发展，生成式人工智能在文本生成、图像生成等领域展...
阿里云PAI大模型RAG对话系统最佳实践
去年4月至9月，阿里云人工智能平台 PAI 团队与大数据基础工程技术团队合作，构建了基于知识库检索增强的大模型答疑对话机器人，并在阿里云官方答疑链路、研发小蜜、钉钉大数据技术服务助手等多个线上场景上线，显著提升答疑效率。相关文档：【万字长文】基于阿里云PAI搭建知识库向量检索增强的大模型对话系统 上线几个月来，随着 RAG 技术日趋火热，我们保持对线上链路的迭代，不断加入学界业界最新的 ...
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