阿里云云数据库 RDS MySQL 版查询的相关内容

阿里云文档 2025-03-06

数据湖查询加速:利用高性能缓存提升查询性能

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版推出了湖存储加速（LakeCache）功能，能够将OSS中的热点文件缓存在NVMe SSD高性能存储介质上，提高OSS数据的读取效率。该功能主要适用于需要大量带宽，且数据重复读的场景，例如，多个分析人员需要查询同一份数据。本文主要介绍湖存储加速功能的优势、应用场景以及使用方法。

问答 2025-02-18 来自：开发者社区

阿里云polardb数据库与MySQL相比在20万条数据时，查询出现140倍的性能差异

polardb 数据库单表数据35万，同表数据复制到mysql 版本，mysql 查询count（*）仅需0.696秒，polardb 却需要137.274秒操作系统如下内存cpu 都是一致的，32g ,4核，虚拟机有人知道是为什么嘛？是我设置不对，还是polardb 就是这么性能差？

阿里云文档 2025-02-17

Spark SQL交互式查询

如果您需要以交互式方式执行Spark SQL，可以指定Spark Interactive型资源组作为执行查询的资源组。资源组的资源量会在指定范围自动扩缩容，在满足您交互式查询需求的同时还可以降低使用成本。本文为您详细介绍如何通过控制台、Hive JDBC、PyHive、Beeline、DBeaver等客户端工具实现Spark SQL交互式查询。

阿里云文档 2024-12-13

并行查询有哪些控制参数

本章节介绍了并行查询功能相关的参数和变量。

阿里云文档 2024-11-05

如何通过主外键约束提升JOIN查询性能

本文介绍如何使用主键（PRIMARY KEY）与外键（FOREIGN KEY）之间的约束关系来优化查询计划，消除多余的JOIN操作。

问答 2024-08-27 来自：开发者社区

阿里云为解决MySQL在云上CPU资源利用率低和单线程查询处理的问题，推出了什么功能？

问答 2024-08-01 来自：开发者社区

在阿里云日志服务（SLS）中SLS如何像mysql一样进行in查询？

阿里云文档 2024-07-26

设置交互式查询的优先级队列与队列并发数

为了更细致地控制查询并发数，云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版的Interactive型资源组提供了优先级队列的能力。每个资源组都有自己的一组优先级队列，包括LOWEST队列、LOW队列、NORMAL队列和HIGH队列。您可以设置查询的优先级，使不同查询进入不同的优先级队列，并通过修改队列并发数来对查询进行限流或放大并发。本文介绍如何设置查询的优先级，以及如何设置队列的并发数。

文章 2023-05-22 来自：开发者社区

《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——功能演示一：实现AnalyticDB MySQL版弹性能力——七、导入数据并查询

AnalyticDB MySQL版提供多种数据同步方案，可满足不同场景下的数据同步需求。以数据文件存储在OSS中为例，介绍如何将OSS中的数据文件导入AnalyticDB MySQL版的adb_demo数据库中并进行查询。 1. 前提条件通过以下步骤在对象存储（Object Storage Service，简称OSS）中创建存储AnalyticDB MySQL版数据的目录。....