如何上报ASM的链路追踪数据
阿里云服务网格 ASM(Service Mesh)支持将指标数据上报到阿里云可观测链路OpenTelemetry版和自建系统。您可以通过控制台进行配置。本文介绍如何将链路追踪数据采集到阿里云可观测链路OpenTelemetry版和自建系统。
使用阿里云服务网格高效管理LLM流量:(二)流量可观测
【阅读原文】戳:使用阿里云服务网格高效管理LLM流量:(二)流量可观测 良好的可观测能力是构建一个高效、稳定的分布式应用的前提,在LLM应用中更是如此。纵观很多复杂系统的发展历程后不难发现:标准化以及分层是时间大浪淘沙留下来的经典方案。起初开发人员需要手动编写代码,自行控制透出可观测信息;之后这些可观测逻辑被下沉到开发框架中,由开发框架透出一部分通用信息;服务网格出现之后,越来...
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结合阿里云ASM泳道与Kruise Rollout进行全链路灰度发布
【阅读原文】戳:结合阿里云ASM泳道与Kruise Rollout进行全链路灰度发布 概述 灰度发布是微服务开发中非常有效且重要的一部分的发布策略。通过合理的流量控制和监测手段,可以大幅降低系统发布过程中的风险,实现快速迭代与高效交付。灰度发布会根据请求内容或者请求流量的比例将线上流量的一小部分...
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使用Kmesh作为阿里云服务网格ASM Sidecarless模式数据面
【阅读原文】戳:使用Kmesh作为阿里云服务网格ASM Sidecarless模式数据面 概述 阿里云服务网格ASM支持Sidecar模式和Sidecarless模式。Sidecar模式,即在每个服务实例旁运行一个代理,是当前最主流、稳定的方案,但这种架构引入了显著的延迟和资源开销。为了解决Si...
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使用Kmesh作为阿里云服务网格ASM Sidecarless模式数据面
概述 阿里云服务网格 ASM 支持 Sidecar 模式和 Sidecarless 模式。Sidecar 模式,即在每个服务实例旁运行一个代理,是当前最主流、稳定的方案,但这种架构引入了显著的延迟和资源开销。为了解决 Sidecar 模式所带来的延迟和资源消耗,近些年出现了不同的 Sidecarless 模式方案,例如 Istio Ambient,Istio Ambient 通过在每个节...
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全景剖析阿里云容器网络数据链路(六)—— ASM Istio
1. 前言 近几年,企业基础设施云原生化的趋势越来越强烈,从最开始的IaaS化到现在的微服务化,客户的颗粒度精细化和可观测性的需求更加强烈。容器网络为了满足客户更高性能和更高的密度,也一直在高速的发展和演进中,这必然对客户对云原生网络的可观测性带来了极高的门槛和挑战。为了提高云原生网络的可观测性,同时便于客户和前后线同学增加对业务链路的可读性,ACK产研和AES联合共建,合作开发ack ...
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使用阿里云服务网格高效管理LLM流量:(一)流量路由
【阅读原文】戳:使用阿里云服务网格高效管理LLM流量:(一)流量路由 人工智能领域由于大型语言模型(LLM)的出现而迎来了飞速发展。这些先进的人工智能模型能够和人类通过自然语言的方式顺畅沟通,并且具有一定的推理能力,已经完全改变了人类获取信息以及处理文本数据的方式。国内外厂商相继推出了自己的大模型服务,并且提供了适应特定行业需求的领域模型。越来越多的应用正在接入LLM。 ...
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阿里云服务网格ASM多集群实践(二):高效按需的应用多环境部署与全链路灰度发布
【阅读原文】戳:阿里云服务网格ASM多集群实践(二):高效按需的应用多环境部署与全链路灰度发布 引言 在变化迅速、应用架构日趋复杂的云原生微服务世界中,管理所有服务的敏捷发布迭代流程、同时为应用构建开发与测试环境成为一项巨大的挑战。 从构建开发与测试环境的角度来说,被广泛采用的部署方式主...
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使用阿里云服务网格 ASM LLMProxy 插件保障大模型用户数据安全
【阅读原文】戳:使用阿里云服务网格 ASM LLMProxy 插件保障大模型用户数据安全 随着LLM(Large Language Model)的快速发展,各个行业逐渐看到了AI大规模落地的曙光。自MaaS(模型即服务)被提出以来,国内外厂商相继推出了自己的模型服务,进一步加速了大模型在实际场景中的落地进展。LLM正在成为各个企业所依赖的一项基础服务。 ...
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