通过Sidecar方式采集集群日志(阿里云ACK集群和自建Kubernetes集群)
日志服务提供DaemonSet与Sidecar两种方式部署Logtail以供采集K8s日志,两种方式的差异请参考K8s集群场景Logtail安装采集指引。本文介绍如何通过Sidecar方式采集K8s集群文本日志。
采集阿里云ACK集群标准输出-旧版(DaemonSet方式部署Logtail)
日志服务提供DaemonSet与Sidecar两种方式部署Logtail以供采集K8s日志,两种方式的差异请参考K8s集群场景Logtail安装采集指引。本文介绍如何通过DaemonSet方式部署Logtail采集阿里云ACK集群标准输出的流程。
阿里云发布可观测MCP!支持自然语言查询和分析多模态日志
阿里云可观测官方发布了Observable MCP Server,提供了一系列访问阿里云可观测各产品的工具能力,包含阿里云日志服务SLS、阿里云应用实时监控服务ARMS等,支持用户通过自然语言形式查询SLS 日志信息 和应用实时监控服务 ARMS 的链路数据,以及一些元数据信息。同时任意支持 MCP 协议的智能体助手, 例如Cursor,Cline,Windsurf 以及各类 Agent框架等,....

如何在Azure云上通过Helm Chart部署结合阿里云SLS与Kibana集成的日志分析系统
本文主要扩展SLS-Kibana Helm Chart在多云场景下的安装方法。在微软Azure云平台上,可通过Helm工具部署名为sls-kibana的Helm Chart(部署包),以此在Azure环境中运行日志分析与可视化系统(包含Kibana及相关组件)。本文向您介绍在Azure上构建日志分析系统的操作步骤。
MiniMax GenAI 可观测性分析 :基于阿里云 SelectDB 构建 PB 级别日志系统
“阿里云SelectDB作为MiniMax日志存储服务的核心支撑,为在线和离线业务提供了高效、稳定的查询与聚合分析能力。其支持实时物化视图、租户资源隔离、冷热分离等企业级特性,不仅有效解决了日志场景下PB级别数据查询的性能瓶颈,还通过智能化的资源调度与存储优化,实现了成本与效率的最佳平衡,为业务的高效运转提供了坚实保障。” ——MiniMax可观测架构师 香克斯 可观测日志系统的探索与挑战 近年....

阿里云个人博客外网访问中断应急指南:从安全组到日志的七步排查法
1. 检查安全组配置 确认已开放外网访问的端口(如HTTP 80或HTTPS 443),包括入方向和出方向规则。 操作指南:登录阿里云控制台 → 选择云服务器ECS → 进入安全组配置 → 添加规则允许目标端口,授权对象设置为0.0.0.0/0。 2. 检查本地防火墙 确保服务器防火墙未阻止外部流量。 Windows环境...
网络安全视角:从地域到账号的阿里云日志审计实践
为什么要进行日志审计? Cloud Native 日志集中审计分析是现代信息安全管理中的关键组成部分,将来自不同地域、不同账号甚至不同云产品来源的日志数据进行集中化处理和分析,能够打破“信息孤岛”,更好地检测和响应安全威胁,实现更全方面、深层次的安全洞察。 法律强制规定 除此之外,企业或组织主动进行日志审计、服务厂商按照相关标准提供日志分析产品...

基于阿里云 EMR Serverless Spark 版快速搭建OSS日志分析应用
背 景 随着互联网服务的广泛普及与技术应用的深入发展,日志数据作为记录系统活动、用户行为和业务操作的宝贵资源,其价值愈发凸显。然而,当前海量日志数据的产生速度已经远远超出了传统数据分析工具的处理能力,这不仅要求我们具备高效的数据收集和存储机制,更呼唤着强大、灵活且易用的数据分析平台的诞生。在此背景下,Apache Spark,这一专为...

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