PoNet模型是如何解决Transformer在长序列上的时间和内存复杂度问题的?
PoNet模型是如何解决Transformer在长序列上的时间和内存复杂度问题的?
Facebook开源时间序列内存数据库Beringei,追求极致压缩率——如果是int根据大多数时间序列中的值与相邻数据点相比并没有显著的变化,只要使用XOR将当前值与先前值进行比较,然后存储发生变化的比特。最终,该算法将整个数据集至少压缩了90%
转自:http://www.infoq.com/cn/news/2017/02/Facebook-Beringei 2017年2月3日,Facebook宣布将开源他们的高性能时序数据存储引擎Beringer。Beringei是用来解决其内部监控数据存储和查询需求的数据库,其特点是读写速度快,属于内存数据库的一种。本文将会详细介绍Beringei的来龙去脉以及它的设计思路、应用场景和特点。 B...
教一个问题,postgresql中序列的缓存值不是在内存中全局缓存的?每个连接都有自己的序列缓存。
教一个问题,postgresql中序列的缓存值不是在内存中全局缓存的?每个连接都有自己的序列缓存。有没有什么方法实现序列缓存一次供多个连接使用。 本问题来自阿里云开发者社区的【11大垂直技术领域开发者社群】。 点击这里欢迎加入感兴趣的技术领域群。
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