阿里云文档 2025-04-11

基于实际剩余资源的多集群Spark作业调度与分发

如果您已经拥有多个正在运行在线服务的ACK集群,并希望在不影响这些服务的情况下,充分利用集群的空闲资源来运行Spark作业,您可以利用ACK One舰队的多集群Spark作业调度和分发能力来提高资源利用率。本文将介绍如何通过ACK One舰队和ACK Koordinator组件,根据各集群实际剩余资源(而非请求资源)来调度和分发多集群Spark作业,帮助您最大化多集群中闲置资源的利用效率,并通过优...

阿里云文档 2025-04-01

基于实际剩余资源的多集群Spark作业调度与分发

如果您已经拥有多个正在运行在线服务的ACK集群,并希望在不影响这些服务的情况下,充分利用集群的空闲资源来运行Spark作业,您可以利用ACK One舰队的多集群Spark作业调度和分发能力来提高资源利用率。本文将介绍如何通过ACK One舰队和ACK Koordinator组件,根据各集群实际剩余资源(而非请求资源)来调度和分发多集群Spark作业,帮助您最大化多集群中闲置资源的利用效率,并通过优...

阿里云文档 2025-02-26

为Spark作业配置动态资源分配

本文介绍在Spark中如何配置和使用动态资源分配(Dynamic Resource Allocation)功能,以最大化集群资源的利用效率,减少资源闲置,同时提升任务执行的灵活性和整体系统性能。

阿里云文档 2025-02-17

通过ElasticQuotaTree与任务队列提升资源利用率

为了让不同团队和任务共享集群中的计算资源,同时确保资源的合理分配和隔离,您可以基于ack-kube-queue、ElasticQuotaTree和ack-scheduler实现资源的合理、灵活分配。ack-kube-queue能够管理AI/ML和批处理工作负载的任务队列;ElasticQuotaTree支持细粒度的资源配额管理;ack-scheduler负责选择最合适的节点来运行任务。

阿里云文档 2025-02-06

如何通过Go SDK访问多集群资源

若您希望在平台中集成ACK One舰队以访问各子集群资源,可以利用Go SDK进行操作。本文介绍如何使用Go SDK通过舰队KubeConfig管理多集群的Kubernetes资源。

文章 2024-08-19 来自:开发者社区

在k8S中,DaemonSet类型的资源特性有哪些?

Kubernetes (k8S) 中的 DaemonSet 是一种控制器资源,它具有以下关键特性: 每个节点运行一个实例: DaemonSet 确保集群中的每个节点(满足特定条件的节点)上都运行一个Pod副本。这意味着无论何时创建或加入新的节点到集群中,DaemonSet都会自动为新节点调度和管理一个Pod。 目标节...

文章 2024-08-19 来自:开发者社区

在K8S中,DaemonSet类型资源特性?

在Kubernetes(简称K8S)中,DaemonSet是一种控制器资源对象,它的主要特性包括: 每个节点运行一个实例: DaemonSet确保集群中的每个工作节点上都运行着一个指定的Pod副本。这意味着当DaemonSet被创建时,系统会自动调度Pod到所有符合条件的节点上,确保每个节点上都有且仅有一个该Pod的实例。 ...

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