智能标签是一种利用人工智能技术对文本进行分类和标注的方法,可以帮助用户更准确地理解和分析文本内容
智能标签，是通过分析视频中视觉、文字、语音、行为等信息，结合多模态信息融合及对齐技术，实现高准确率内容识别，自动输出视频的多维度内容标签。该技术将非结构化信息转化为结构化信息，适用于媒资检索、个性化推荐、智能广告投放等场景。
【自然语言处理】python之人工智能应用篇——文本生成技术
文本生成是指使用自然语言处理技术，基于给定的上下文或主题自动生成人类可读的文本。这种技术可以应用于各种领域，如自动写作、聊天机器人、新闻生成、广告文案创作等。 一、文本生成技术的核心要素包括： 1. 预训练模型 概述：预训练模型是文本生成的基础，这些模型通常在大规模数据集上进行训练，以学习语言的通用表示。 应用：通过...
《中国人工智能学会通讯》——11.47 领域文本中的实体链接技术
11.47 领域文本中的实体链接技术 除了通用知识库，我们还拥有很多领域知识库（如 DBLP 文献网络 、IMDb 电影网络）。将领域文本中的命名实体链接到相应领域知识库，对领域文本的分析和领域知识库的扩充非常有帮助。目前主流的实体链接算法都是针对通用的维基百科或者由维基百科生成的知识库（如 YAGO），这些算法都依赖于与维基百科相关的特征，例如维基百科文章中的上下文文本信息、基于维基百科的相关....
《中国人工智能学会通讯》——11.44 自然语言文本中的实体链接技术
11.44 自然语言文本中的实体链接技术 该问题是对万维网上非结构化的自然语言文本中出现的实体进行链接。一般来说，自然语言文本中的实体链接任务的关键步骤是计算实体名字的上下文文本和知识库中实体描述文本之间的相似度。之前主流方法都是利用单词在两个文本中的共现频率来计算文本相似度，并不考虑文本之间的语义关系，效果大多不太理想。为了解决这个问题，我们提出一种新颖的利用语义知识的实体链接框架LINDEN....
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