使用 Ollama + FastAPI 打造轻量级 AI 应用部署方案
在 AI 模型从实验室走向生产环境的进程中,开发者面临两难选择:云端部署成本高且存在隐私风险,本地部署又面临环境配置复杂、性能调优困难等问题。本文将介绍一套基于 Ollama(本地模型运行容器)和 FastAPI(高性能 Web 框架)的轻量级部署方案,通过 200 行核心代码实现从模...

轻量级AI革命:无需GPU就能运算的DeepSeek-R1-1.5B模型及其低配部署指南
随着人工智能技术的快速发展,大语言模型已成为推动产业智能化的重要工具。在这一领域,DeepSeek系列模型凭借其创新的架构和高效的性能,成为众多开发者和企业关注的焦点。而其中的R1-1.5B模型,作为家族中参数量最小、资源需求最低的版本,更是备受青睐。下面就让我们来看看DeepSeek各模型之间的性能差异、应用场景...

"轻量级微调推理框架SWIFT:大模型时代的速度革命,让你秒变AI部署高手!"
随着人工智能技术的飞速发展,大模型逐渐成为业界关注的焦点。从GPT-3到BERT,再到最近的ChatGPT,这些大模型在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了显著成果。然而,在享受大模型带来的便利的同时,我们也面临着模型部署和推理速度的挑战。在此背景下,魔搭社区推出了一款轻量级微调推理框架——SWIFT...
SCEdit:轻量级高效可控的AI图像生成微调框架(附魔搭社区训练实践教程)
以大规模预训练的图像扩散模型为基础,研究人员专注于各种下游任务和应用,包括文生图、可控图像生成和图像编辑等。然而,在大多数定制化场景中,由于受到训练数据和计算资源的限制,完全微调一个基础图像扩散模型往往是低效甚至不切实际的。SCEdit是一个高效的生成式微调框架,由阿里巴巴通义实验室基础视觉智能团队所提出。该框架支持文生图下游任务的微调能力,实现快速迁移到特定的生成场景中,可相比LoRA节省30....

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