PAI-Rec推荐开发平台-推荐方案定制-特征配置
接下来需要做“特征配置”。特征配置在推荐方案配置中是一个核心的部分,我们期望通过界面配置出想要的特征,然后自动生成计算的MaxCompute 和Flink的SQL代码,生产出常见的统计特征、序列特征、MinMax特征、偏好KV统计特征,最终输出给向量召回、粗排和精排模型样本。1.常用周期行为类型配置...
PAI-Rec推荐开发平台-推荐方案定制-排序配置
在排序配置中我们选择添加一个“精排”:精排模型名称:字母加下划线,推荐用:${场景名称}_${模型名称}_rank精排目标设置:精排目标可以设置多个目标,包含分类和回归目标,详情如下:分类目标精排目标名称自定义;精排目标表达式,一般我们是二分类目标,根据聚合条件做对应的聚合;目标类型分类就是clas...
PAI-Rec推荐系统开发平台-推荐方案定制-数据表配置
在上一页完成环境配置之后,可以开始“推荐方案定制”的配置;而对于已经创建好的推荐方案,可以点击右侧的“更新方案”开始“推荐方案定制”的配置。“推荐方案定制”是一系列的操作引导,其第一个部分是“数据表配置”,分别添加“行为日志表”、“用户表”、“物品表”。而“实时行为日志表”用于实时特征的计算,这里暂...
配置灵骏节点自愈通知
本文为您介绍如何配置节点自愈消息通知,以便在灵骏智算资源底层机器节点出现异常时能够及时接收通知。在收到通知后,请尽快清退该节点上的任务,以确保灵骏节点的自愈功能顺利完成。
在机器学习PAI中,想加个辅助任务更新部分emb ,这种情况有什么配置办法吗?
在机器学习PAI中,有没有可以再输入一个辅助任务的样本表,这个样本表和主任务样本表不一致,想加个辅助任务更新部分emb ,这种情况有什么配置办法吗?
机器学习PAI用配置的办法能解决self-attention再target-attention吗?
机器学习PAI用配置的办法能解决self-attention再target-attention吗?
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人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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