MNN-LLM App:在手机上离线运行大模型,阿里巴巴开源基于 MNN-LLM 框架开发的手机 AI 助手应用
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的最新开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术! 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 大家好,我是蚝油菜花,今天跟大家分享一下 MNN-LLM App 这个基于 MNN-LLM 框架开发的手机 AI 助手应用。在此之前,如果你想了解什么是 MNN,可以阅读《MNN:阿里开源...
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基于Dify +Ollama+ Qwen2 完成本地 LLM 大模型应用实战
本文原文链接 尼恩:LLM大模型学习圣经PDF的起源 在40岁老架构师 尼恩的读者交流群(50+)中,经常性的指导小伙伴们改造简历。 经过尼恩的改造之后,很多小伙伴拿到了一线互联网企业如得物、阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、网易、美团的面试机会,拿到了大厂机会。 然而,其中一个成功案例,是一个9年经验...

使用DashVector与LLM大模型实现垂直领域专属知识问答服务
本教程演示如何使用向量检索服务(DashVector),结合LLM大模型等能力,来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力,以及文本向量生成等能力,这里基于大模型服务平台百炼上的通义千问 API以及Embedding API来接入。
政务培训|LLM大模型在政府/公共卫生系统的应用
本课程是TsingtaoAI公司面向某卫生统计部门的政府职员设计的大模型技术应用课程,旨在系统讲解大语言模型(LLM)的前沿应用及其在政府业务中的实践落地。课程涵盖从LLM基础知识到智能化办公、数据处理、报告生成、智能问答系统构建等多个模块,全面解析大模型在卫生统计数据分析、报告撰写和决策支持等环节中的赋能价值。通过理论与实操结合,学员将学习如何利用LLM技术提升数据处理效率,优化报告编写流程,....
企业内训|LLM大模型在服务器和IT网络运维中的应用-某日企IT运维部门
本课程是为某在华日资企业集团的IT运维部门专门定制开发的企业培训课程,本课程旨在深入探讨大型语言模型(LLM)在服务器及IT网络运维中的应用,结合当前技术趋势与行业需求,帮助学员掌握LLM如何为运维工作赋能。通过系统的理论讲解与实践操作,学员将了解LLM的基本知识、模型架构及其在实际运维场景中的应用,如日志分析、故障诊断、网络安全与性能优化等。课程内容涵盖: LLM的基础知识...
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企业内训|LLM大模型技术在金融领域的应用及实践-某商业银行分行IT团队
本企业培训是TsingtaoAI技术团队专们为某商业银行分行IT团队开发的LLM大模型技术课程。课程深入分析大模型在金融行业中的发展趋势、底层技术及应用场景,重点提升学员在大模型应用中的实际操作能力与业务场景适应力。通过对全球商用 LLM 产品及国内外技术生态的深度对比,学员将了解大模型在不同企业中的发展路径,掌握如 GPT 系列、Claude 系列、文心一言等大模型的前沿技术。针对金融行业的业....
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Xinference实战指南:全面解析LLM大模型部署流程,携手Dify打造高效AI应用实践案例,加速AI项目落地进程
Xinference实战指南:全面解析LLM大模型部署流程,携手Dify打造高效AI应用实践案例,加速AI项目落地进程 Xorbits Inference (Xinference) 是一个开源平台,用于简化各种 AI 模型的运行和集成。借助 Xinference,您可以使用任何开源 LLM、嵌入模型和多模态模型在云端或本地环境中运行推理,并创建强大的 AI 应用。通过 Xorbits Infe.....
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LLM 大模型学习必知必会系列(十):基于AgentFabric实现交互式智能体应用,Agent实战
LLM 大模型学习必知必会系列(十):基于AgentFabric实现交互式智能体应用,Agent实战 0.前言 Modelscope 是一个交互式智能体应用基于ModelScope-Agent,用于方便地创建针对各种现实应用量身定制智能体,目前已经在生产级别落地。AgentFabric围绕可插拔和可定制的LLM构建,并增强了指令执行、额外知识检索和利用外部工具的能力。AgentFabric提...
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基于MaxFrame实现大模型(LLM)数据处理
随着人工智能的发展,许多业务和数据分析可以基于大语言模型(LLM)进行广泛的应用,而数据处理是LLM开发尤为重要的一环,数据质量的好坏直接影响大模型训练、推理的最终效果。相较于昂贵的GPU资源,MaxCompute的海量弹性CPU资源能够成为LLM海量数据处理的资源基础,而MaxFrame分布式计算能力可以帮助您更加高效、便捷地完成LLM数据处理工作。
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