【绝技揭秘】Andrew Ng 机器学习课程第十周：解锁梯度下降的神秘力量，带你飞速征服数据山峰！
Andrew Ng 的机器学习课程是学习机器学习基础知识的经典资源之一。第十周的内容主要关注于如何优化梯度下降算法，使其更加高效地收敛。本周的学习重点在于理解不同类型的梯度下降算法及其应用场景，以及如何选择合适的参数来加速学习过程。 首先，回顾一下梯度下降的基本概念。梯度下降是一种迭代优化算法，用于最小化成本函数。在每一步迭代中...
Andrew Ng机器学习课程笔记--week8(K-means&PCA)
Unsupervised Learning 本周我们讲学习非监督学习算法，会学习到如下概念 聚类（clustering） PCA(Principal Componets Analysis主成分分析)，用于加速学习算法，有时在可视化和帮助我们理解数据的时候会有难以置信的作用。 一、内容概要 Clustering K-Means Algorithm Optimization Objecti...
Andrew Ng机器学习课程笔记--week6(精度&召回率)
Advice for applying machine learning 本周主要学习如何提升算法效率，以及如何判断学习算法在什么时候表现的很糟糕和如何debug我们的学习算法。为了让学习算法表现更好，我们还会学习如何解决处理偏态数据（skewed data）。 以下内容部分参考我爱公开课-Advice for applying machine learning 一、内容概要 Evalu...
Andrew Ng机器学习课程笔记--week5(下)
Neural Networks: Learning 内容较多，故分成上下两篇文章。 一、内容概要 Cost Function and Backpropagation Cost Function Backpropagation Algorithm Backpropagation Intuition Backpropagation in Practice Implementation ...
Andrew Ng机器学习课程笔记--week4(神经网络)
Neural Networks: Representation 一、 内容概要 Neural Network Model Representation 1 Model Representation 2 Applications Examples and Intuitions 1 Examples and Intuitions 2 Multiclass Classification ...
Andrew Ng机器学习课程笔记--week2（多元线性回归&正规公式）
1. 内容概要 Multivariate Linear Regression(多元线性回归) 多元特征 多元变量的梯度下降 特征缩放 Computing Parameters Analytically 正规公式（Normal Equation ) 正规公式非可逆性（Normal Equation Noninvertibility） 2. 重点&难点 1）多元变量的梯度...
Andrew Ng机器学习课程笔记--week10(优化梯度下降)
本周主要介绍了梯度下降算法运用到大数据时的优化方法。 一、内容概要 Gradient Descent with Large Datasets Stochastic Gradient Descent Mini-Batch Gradient Descent Stochastic Gradient Descent Convergence Advanced Topics Online Le...
Andrew Ng机器学习课程笔记--week9(下)（推荐系统&协同过滤）
本周内容较多，故分为上下两篇文章。 本文为下篇。 一、内容概要 1. Anomaly Detection Density Estimation Problem Motivation Gaussian Distribution Algorithm Building an Anomaly Detection System（创建异常检测系统） Developing and Evaluat...
Andrew Ng机器学习课程笔记--week9(上)(异常检测&推荐系统)
本周内容较多，故分为上下两篇文章。 一、内容概要 1. Anomaly Detection Density Estimation Problem Motivation Gaussian Distribution Algorithm Building an Anomaly Detection System（创建异常检测系统） Developing and Evaluating an ...
Andrew Ng机器学习课程笔记--汇总
笔记总结，各章节主要内容已总结在标题之中 Andrew Ng机器学习课程笔记–week1(机器学习简介&线性回归模型) Andrew Ng机器学习课程笔记--week2(多元线性回归&正规公式） Andrew Ng机器学习课程笔记--week3(逻辑回归&正则化参数) Andrew Ng机器学习课程笔记--week4(神经网络) Andrew Ng机器学习课程笔记--...
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