阿里云文档 2025-07-14

调用UpdateCollectionDataMetadata更新向量数据中的Metadata值

更新向量数据中的Metadata数据。

阿里云文档 2025-03-27

创建开通向量引擎优化的AnalyticDB PostgreSQL实例

本教程将指导您如何创建AnalyticDB PostgreSQL版实例,并开通向量引擎优化。

阿里云文档 2025-03-18

ADB PG创建向量索引

在处理大型数据集或需要快速访问和检索数据的场景(数据库查询优化、机器学习和数据挖掘、图像和视频检索、空间数据查询等)中,创建向量索引是加速向量检索的有效方式,可以提高查询性能、加速数据分析和优化搜索任务,从而提高系统的效率和响应速度。

文章 2024-10-12 来自:开发者社区

LangChain-22 Text Embedding 续接21节 文本切分后 对文本进行embedding向量化处理 后续可保存到向量数据库后进行检索 从而扩展大模型的能力

背景描述 介绍Embedding Text Embedding在大模型中的应用是一个重要的技术,它涉及到将高维度的数据(如文本)映射到低维度空间的过程。这一过程不仅有助于减少数据处理的复杂性,还能够捕捉和表达数据的语义信息。在自然语言处理(NLP)和机器学习领域,Text Embedding是实现文本分类、情感分析、机器翻译等任务的基础。 工作原理 Te...

LangChain-22 Text Embedding 续接21节 文本切分后 对文本进行embedding向量化处理 后续可保存到向量数据库后进行检索 从而扩展大模型的能力
文章 2024-08-15 来自:开发者社区

langchain 入门指南 - 文本分片及向量化

前面的内容中关于数据或者上下文的传递我们都是通过 Prompt 来完成的,而这样我们会面临以下挑战: Prompt 的内容大小限制:成本,处理耗时 使用大量数据的成本 并非所有数据都会用于解决当前问题 解决大量数据/文本的设想 - 分治 分割成数据块 -> 选取相关数据块(多次) -> 发送至大模型 如何根据用...

文章 2024-08-15 来自:开发者社区

LangChain 构建问题之LangChain 中生成文本的嵌入向量如何解决

问题一:在 LangChain 中,如何生成文本的嵌入向量? 在 LangChain 中,如何生成文本的嵌入向量? 参考回答: 在 LangChain 中,可以使用 OpenAIEmbeddings() 来生成文本的嵌入向量。这个实例化的对象能够接收文本输入,并生成表示文本语义的高维向量。这些向量可以用于文本之间的相似性比较。 关于本...

问答 2024-06-27 来自:开发者社区

在 LangChain 中,如何生成文本的嵌入向量?

在 LangChain 中,如何生成文本的嵌入向量?

阿里云文档 2024-06-05

创建开通向量引擎优化的AnalyticDB PostgreSQL实例

本教程将指导您如何创建AnalyticDB PostgreSQL版实例,并开通向量引擎优化。

阿里云文档 2023-11-16

通过实时计算Flink集成向量数据_云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版(AnalyticDB for PostgreSQL)

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版支持通过flink-adbpg-connector集成向量化数据。本文以将Kafka数据导入至AnalyticDB PostgreSQL版为例,介绍如何将向量数据导入AnalyticDB PostgreSQL版。

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