【AI系统】知识蒸馏原理
本文将介绍知识蒸馏(Knowledge Distillation, KD)的原理,这是一种通过从大型的教师模型向小型的学生模型转移知识来实现模型压缩和优化的技术。知识蒸馏的核心思想是利用教师模型在大量数据上积累的丰富知识,通过特定的蒸馏算法,使学生模型能够学习并吸收这些知识,从而达到与教师模型相似的性能。 我们将探讨知识蒸馏的不同知识类型,包括基于响应的、基于特征的和基于关系的知识点,以及不同的....

通义语音AI技术问题之自蒸馏原型网络的构成如何解决
问题一:自蒸馏原型网络是如何构成的,并如何应用于说话人识别? 自蒸馏原型网络是如何构成的,并如何应用于说话人识别? 参考回答: 自蒸馏原型网络由教师模型和学生模型构成。在应用中,同一条语音被切分成若干长时和短时语音,长时语音输入教师特征编码器、教师多层感知机以及原型网络,而短时语音则输入学生特征编码器、学生多层感知机以及原型网络...
NeurIPS 2022 | 最强斗地主AI!网易互娱AI Lab提出基于完美信息蒸馏的方法
网易互娱 AI Lab 联合上海交通大学和 CMU 提出了基于完美信息蒸馏的斗地主 AI--PerfectDou,击败了一众 AI 模型,成为目前的最强斗地主 AI。近几年随着强化学习技术的发展,游戏 AI 技术已经成功应用在了围棋、德州扑克、星际争霸等不同种类的游戏中。斗地主是非常流行的一种纸牌游戏,它的玩法存在非完美信息 (地主和农民双方均不能看到对方的手牌) 以及策略合作(2 名农民玩家需....

Startdt AI提出:使用生成对抗网络用于One-Stage目标检测的知识蒸馏方法
人工智能正在驱动新一轮的商业变革,而算法技术则是推动核心底层技术的重要力量。算法崛起时代,技术浪潮可谓一日千里,算法工程师也只有不断精进自身技术,才能与时俱进、驭浪前行。近日,奇点云算法工程师三角肌在目标检测算法领域又有新突破。 摘要 卷积神经网络对目标检测的精度有着显著的提升,并且随着卷积神经网络的深度加深,对目标检测精度提升也越大,但是也需要更多的浮点计算。许多研究者通过知识蒸馏的方法,通过....
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