不靠更复杂的策略，仅凭和大模型训练对齐，零样本零经验单LLM调用，成为网络任务智能体新SOTA
在人工智能领域，使用大型语言模型（LLM）构建自主智能体以执行个性化、标准化任务，正成为提升人类效率的重要途径。特别是自动化网络任务，如在预算内预订酒店，因其实用性而备受关注。网络智能体的成功不仅能满足实际需求，还为各种智能体落地场景提供了关键的验证案例，预示着未来应用的广阔前景。 然...
AI智能体研发之路-模型篇（一）：大模型训练框架LLaMA-Factory在国内网络环境下的安装、部署及使用
一、引言 贫富差距的产生是信息差，技术贫富差距的产生亦如此。如果可以自我发现或者在别人的指导下发现优秀的开源项目，学习或工作效率真的可以事半功倍。 今天力荐的项目是LLaMA-Factory，我在去年8月份就开始使用这个项目进行模型部署和微调训练（fine tune），当时各家大模型仅限于推理测试，OpenAI还没有对外提供微调服务，加上这个项目部署丝滑（更新及时，不会出现环境依...
类GPT模型训练提速26.5%，清华朱军等人用INT4算法加速神经网络训练
我们知道，将激活、权重和梯度量化为 4-bit 对于加速神经网络训练非常有价值。但现有的 4-bit 训练方法需要自定义数字格式，而当代硬件不支持这些格式。在本文中，清华朱军等人提出了一种使用 INT4 算法实现所有矩阵乘法的 Transformer 训练方法。模型训练得快不快，这与激活值、权重、梯度等因素的要求紧密相关。神经网络训练需要一定计算量，使用低精度算法（全量化训练或 FQT 训练）有....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
域名解析DNS
关注DNS行业趋势、技术、标准、产品和最佳实践，连接国内外相关技术社群信息，追踪业内DNS产品动态，加强信息共享，欢迎大家关注、推荐和投稿。
+关注