LLM大语言模型端到端链路
LLM数据处理算法提供了对数据样本进行编辑和转换、过滤低质量样本、识别和删除重复样本等功能。您可以根据实际需求组合不同的算法,从而过滤出合适的数据并生成符合要求的文本,方便为后续的LLM训练提供优质的数据。本文通过LLM大语言模型端到端链路模板,为您介绍数据处理、模型训练和模型推理的全流程。
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机器学习PAI中是否可以用原生的tensorflow来做编译链路依赖,帮忙看看?
机器学习PAI中是否可以用原生的tensorflow来做编译链路依赖(背景:我们需要编译一套centos7,gcc7.3.1的bladedisc)?
llm大语言模型端到端的使用流程_人工智能平台 PAI(PAI)
本文介绍如何使用PAI提供的LLM大语言模型数据处理组件、训练组件和推理组件,端到端完成大模型的开发和使用。
机器学习平台PAI简测:PAI提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务
1.PAI简介PAI底层支持多种计算框架:流式计算框架Flink。基于开源版本深度优化的深度学习框架TensorFlow。千亿特征样本的大规模并行计算框架Parameter Server。Spark、PySpark、MapReduce等业内主流开源框架。PAI提供的服务:可视化建模和分布式训练PAI-Designer,详情请参见可视化建模(PAI-Designer)。Notebook交互式AI研....
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阿里云PAI-Diffusion功能再升级,全链路支持模型调优,平均推理速度提升75%以上
导读随着Stable Diffusion模型在AI圈的爆火,AI生成内容(AI Generated Content,AIGC)的应用呈现出井喷式的增长趋势。其中,文图生成(Text-to-image Generation)任务是最流行的AIGC任务之一,旨在生成与给定文本对应的图像。在先前的工作中,阿里云机器学习PAI团队开源了PAI-Diffusion系列模型(看这里),包括一系列通用场景和特....
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人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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