LeetCode经典算法题：矩阵中省份数量经典题目+三角形最大周长java多种解法详解
1 省份数量 题目描述 有 n 个城市，其中一些彼此相连，另一些没有相连。如果城市 a 与城市 b 直接相连，且城市 b 与城市 c直接相连，那么城市 a 与城市 c 间接相连。 c直接相连，那么城市 a 与城市 c 间接相连。 省份 是一组直接或间接相连的城市，组内不含其他没有相连的城市。 给你一个 n x n 的矩阵 isConne...
基本矩阵运算的Java实现
一： 矩阵的加法与减法 规则：矩阵的加法与减法要求两个矩阵的行列完全相等，方可以完成两个矩阵的之间的运算。 举例说明如下 二：矩阵的乘法 规则：矩阵的乘法要求两个矩阵符合A(mx k), ...
顺时针打印矩阵（剑指offer 29）Java
一、题目描述输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。示例 1：输入：matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]输出：[1,2,3,6,9,8,7,4,5]示例 2：输入：matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]]输出：[1,2,3,4,8,12,11,10,9,5,6,7]限制：0 <= matri....
矩阵置零（java算法）
矩阵置零（java算法）给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0 ，则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。示例 1：输入：matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]输出：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]示例 2：输入：matrix = [[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]]输出：[[0,0,0,0]....
重塑矩阵（java算法）
重塑矩阵（java算法）在 MATLAB 中，有一个非常有用的函数 reshape ，它可以将一个 m x n 矩阵重塑为另一个大小不同（r x c）的新矩阵，但保留其原始数据。给你一个由二维数组 mat 表示的 m x n 矩阵，以及两个正整数 r 和 c ，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的 行遍历顺序 填充。如果具有给定参数的 reshape....
Strassen矩阵乘法问题（Java）
Strassen矩阵乘法问题（Java）1、前置介绍矩阵乘法是线性代数中最常见的问题之一 ，它在数值计算中有广泛的应用。 设 A 和 B 是2个nXn矩阵，它们的乘积 AB 同样是一个nXn矩阵。 A 和 B 的乘积矩阵 C 中元素C[i][j]定义为:C[i][j] = \sum_{k=1}^{n}A[i][k]B[k][j]采用传统方法，时间复杂度为：O(n3)因为按照上述的定义来计算A和 ....
矩阵重叠（Java实现）
矩阵重叠（Java实现）题目：矩形以列表 [x1, y1, x2, y2] 的形式表示，其中 (x1, y1) 为左下角的坐标，(x2, y2) 是右上角的坐标。如果相交的面积为正，则称两矩形重叠。需要明确的是，只在角或边接触的两个矩形不构成重叠。给出两个矩形，判断它们是否重叠并返回结果。示例 1：输入：rec1 = [0,0,2,2], rec2 = [1,1,3,3]输出：true示例 2：....
1097 矩阵行平移（JAVA）
给定一个 n×n 的整数矩阵。对任一给定的正整数 k<n，我们将矩阵的奇数行的元素整体向右依次平移 1、……、k、1、……、k、…… 个位置，平移空出的位置用整数 x 补。你需要计算出结果矩阵的每一列元素的和。输入格式：输入第一行给出 3 个正整数：n（<100）、k（<n）、x（<100），分别如题面所述。接下来 n 行，每行给出 n 个不超过 100 的正....
「转置矩阵」意犹未尽？或许你能看看这些与「矩阵」相关的题目 | Java 刷题打卡
网络异常，图片无法展示|题目描述这是 LeetCode 上的 867. 转置矩阵 。Tag : 「模拟」给你一个二维整数数组 matrix， 返回 matrix 的 转置矩阵 。矩阵的 转置 是指将矩阵的主对角线翻转，交换矩阵的行索引与列索引。网络异常，图片无法展示|示例 1：输入：matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 输出：[[1,4,7],[2,5,8],[3....
原地实现矩阵置零｜Java 刷题打卡
网络异常，图片无法展示|题目描述这是 LeetCode 上的 73. 矩阵置零 ，难度为 中等。Tag : 「模拟」给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0 ，则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用「原地」算法。进阶：一个直观的解决方案是使用 O(m * n)O(m∗n) 的额外空间，但这并不是一个好的解决方案。一个简单的改进方案是使用 O(m + n)O(m+n) ....
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