【博士每天一篇文献-算法】A biologically inspired dual-network memory model for reduction of catastrophic
阅读时间:2023-12-14 1 介绍 Hattori M. A biologically inspired dual-network memory model for reduction of catastrophic forgetting[J]. Neurocomputing, 2014, 134: 262-268.年份:2014作者:服部元信 (服部元信),山梨大学期刊: Neuro...

【博士每天一篇文献-算法】Memory aware synapses_ Learning what (not) to forget
阅读时间:2023-12-13 1 介绍 年份:2018作者:Rahaf Aljundi,丰田汽车欧洲公司研究员;阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)助理教授;Marcus Rohrbach德国达姆施塔特工业大学多模式可靠人工智能教授会议: Proceedings of the European conference on computer vision (ECCV)引用量:1416代码:ht...

【博士每天一篇文献-算法】Memory augmented echo state network for time series prediction
阅读时间:2023-11-24 1 介绍 年份:2023作者:济南大学,刘千文、李范俊期刊: Neural Computing and Applications引用量:0这篇论文介绍了记忆增强的回声状态网络(MA-ESN),旨在平衡ESN的记忆能力和非线性映射能力,以提高时间序列预测的性能。传统的ESNs具有较高的记忆能力,但其非线性映射能力有限,导致在复杂时间序列上的预测表现较差。MA-E...

【博士每天一篇论文-算法】Optimal modularity and memory capacity of neural reservoirs
阅读时间:2023-11-15 1 介绍 年份:2019作者:Nathaniel Rodriguez 印第安纳大学信息学、计算和工程学院,美国印第安纳州布卢明顿期刊: Network Neuroscience引用量:39这篇论文主要研究了神经网络的模块化与记忆性能之间的关系,提出记忆性能存在一个最佳模块化程度,即在局部凝聚性和全局连接性之间建立平衡。这种最佳模块化可以使神经网络具有更长的记忆...

【博士每天一篇文献-算法】Gradient Episodic Memory for Continual Learning
阅读时间:2023-10-26 1 介绍 年份:2017作者:David Lopez-Paz, Marc’Aurelio Ranzato期刊:Part of Advances in Neural Information Processing Systems 30 (NIPS 2017)引用量:2044针对持续学习中灾难性遗忘问题提出一种名为Gradient Episodic Memory(G...

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