QuickBI中如何实现数据量很大日增超过百万的数据分析
概述本文档提供数据库数据量很大超过千万日增数据量的场景下,Quick BI报表加载很慢,超过十几分钟都加载不出来的问题的解决方案和思路。问题描述客户的数据分析基本都是基于上千万条的数据量,有的可能过亿,日增也是百万以上。对于这样的数据集加速缓存可以解决吗?加速缓存这块有没有定时任务的功能? 客户生成...
瓴羊Quick BI助力子不语实现全场景数据分析与决策
在中国跨境电商时尚服装类垂直领域,SHEIN与Temu 缠斗得“难解难分”,备受关注的SHEIN何时上市也是众人津津乐道的话题,但当“低调”的子不语集团(2420.hk)于2022年双十一在港交所主板上市以后,市场才意识到中国跨境电商又一巨头的出现。交出的首份业绩答卷显示2022年全年实现营收30.7亿元,同比增长30.7%,收入也再创历史新高。 但子不语的想象空间并未局限在服装及鞋履....

什么是数据分析,数据分析的流程
数据分析是数据辅助决策的最后一公里,是最终的数据可视化展示与探索分析的部分,选择使用最适合的数据展示方式,可以帮助分析人员大大提升分析效率。
【实验】阿里云大数据助理工程师认证(ACA)- QuickBI数据分析(下)
我们可以看到,在数量字段前有一个标签SUM,该标签指定了数量字段的聚合方式,即求和。如果我们需要改变数量字段的聚合方式,只需要点击SUM标签,然后选择相应的聚合方式即可(在这个步骤中不需要修改数量字段的聚合方式)。如果我们需要对数据集中的某些字段进行过滤,只需要将相应的字段拖动到过滤器中,然后填写相应的过滤条件即可(在本步骤中不需要对字段进行过滤操作)。在完成了上述操作之后,我们只需要点击更新按....

【实验】阿里云大数据助理工程师认证(ACA)- QuickBI数据分析(上)
实验概述Quick BI是专为云上用户量身打造的新一代智能BI服务平台。Quick BI提供海量数据实时在线分析,拖拽式操作、丰富的可视化效果,帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查。它不止是业务人员“看”数据的工具,更是数据化运营的助推器,Data Intelligence is more than Business Intelligence,实现人人都是数据分析师。通过实验学生能掌握Qu....

Quick BI数据分析故事:人力资源监控分析
背景企业人员变化较快,年轻劳动力密集型员工为主。集团人力资源部需要整体监控整体的人员健康度状况,以及各个区域、BU下的人员状况,以此维护企业的人员健康度,保证企业的良性运转 解析1.通过人员分布画像判断当前年龄结构、性别分布、全职与兼职、好坏雇员的 分布状况是否正常;尤其是好坏雇员的分布情况,如发现超过一定阈值,则会深入到区域和分组中分析。2.一旦发现存在异常情况,就会依据对应查询条件去看区域分....

Quick BI数据分析故事:店铺销售状况监控
背景目标用户:新零售企业中层管理者和业务运营者使用的分析报表。1.管理者监控日常的经营分析数据,判断经营状况是否正常。2.若存在任何问题,业务运营人员可深入挖掘问题原因并针对性处理。 解析通过发现8月毛利额存在异常问题,从渠道到明细订单排查,发现异常订单是企业内部员工在某天集中使用内部优惠券在某个渠道进行空买空卖操作,导致企业利润损失,通过分析追查,找到问题之后,追回销售额损失27W。 解读1.....

Quick BI数据分析故事:银行产品营销营利性分析
背景:银行以客户为中心的产品营销理念,要求银行不得不考虑多元化的产品营销布局,但是哪些产品是受欢迎的,哪些产品是不盈利的,则常常是领导困惑的。银行需要对产品营销成果从财务角度来进行解读,从多个角度观察产品营销情况,只有真正能给银行带来效益的产品才是可持续的产品。 解析:1.通过分析各产品的净利润和减值损失,可以明确的指导产品的热销程度和贡献度,引导客户经理的营销方向和风险偏好,整体净利润率提升了....

阿里云Quick BI成第一个入选Gartner数据分析和商业智能领域的中国产品
2月12日,国际知名调研机构Gartner发布2020年商业智能和分析平台魔力象限报告(《Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms》),阿里云成为首个且唯一入选该领域魔力象限权威评测的中国企业。 报告显示,阿里云作为该领域魔力象限的全新闯入者,旗下产品Quick BI已经在特定细分市场和区域取得成功,获得了市....
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