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2022-06-18
来自:开发者社区
自适应批作业调度器:为 Flink 批作业自动推导并行度
作者|王立杰 & 朱翥点击进入 Flink 中文学习网一、引言对大部分用户来说,为 Flink 算子配置合适的并行度并不是一件容易的事。对于批作业,小的并行度会导致作业运行时间长,故障恢复慢,而不必要的大并行度会导致资源浪费,任务部署和数据 shuffle 开销也会变大。为了控制批作业的执行时长,算子的并行度应该和其需要处理的数据量成正比。用户需要通过预估算子需要处理的数据量来配置并行度....

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