本地部署通义千问QwQ-32B模型
通义千问QwQ-32B是阿里云开源的320亿参数推理模型,通过大规模强化学习在数学推理、编程及通用任务中实现性能突破,支持消费级显卡本地部署,兼顾高效推理与低资源消耗。本文将介绍如何利用vLLM作为通义千问QwQ-32B模型的推理框架,在一台阿里云GPU实例上构建通义千问QwQ-32B的推理服务。
双机分布式部署满血版Deepseek模型
DeepSeek-V3/R1是一个具有超过600亿参数的专家混合(MoE)模型,且已开源其模型权重。本文将介绍如何利用vllm作为DeepSeek模型的推理框架,在两台ebmgn8v实例上构建DeepSeek-V3/R1的推理服务。您无需进行额外配置,即可实现开箱即用。
双机分布式部署满血版Deepseek模型
DeepSeek-V3/R1是一个具有超过600亿参数的专家混合(MoE)模型,且已开源其模型权重。本文将介绍如何利用vllm作为DeepSeek模型的推理框架,在两台ebmgn8v实例上构建DeepSeek-V3/R1的推理服务。您无需进行额外配置,即可实现开箱即用。
本地单机部署满血版DeepSeek模型
DeepSeek-V3/R1是一个具有超过600亿参数的专家混合(MoE)模型,且已开源其模型权重。本文将介绍如何利用SGLang作为DeepSeek模型的推理框架,在一台ebmgn8v实例上构建DeepSeek-V3/R1的推理服务。您无需进行额外配置,即可实现开箱即用。
如何本地部署DeepSeek
DeepSeek-V3/R1是拥有600B以上参数量的专家混合(MoE)模型,并已经开源了模型权重。本文为您介绍在GPU实例上部署DeepSeek-R1蒸馏模型推理服务。
modelscope模型文件都下载成功了,部署报错,是不是说只能在GPU下运行,CPU不行吗?
"请问modelscope模型文件都下载成功了,部署报错,是不是说只能在GPU下运行,CPU不行吗? "
社区里面有很多模型,每个模型所需要的部署资源,比如占用的GPU显存,推理速度等有参考数据吗?
作为开发者或者C端用户,很多时候是零碎的体验需求,clone代码或者下载模型到本地试错比较耗费时间。 如果平台能给出推理的性能测试参考,可以帮助开发者快速找到合适的模型。
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