【机器学习】过拟合和欠拟合怎么判断，如何解决？(面试回答)
过拟合和欠拟合怎么判断，如何解决？ （1）判断：训练集误差和验证集误差，从而判断算法达到什么效果 训练误差大和验证误差都大，是欠拟合训练误差和验证误差差不多，都较低，是适度拟合训练误差小，验证误差大，是过拟合 （2）...
【机器学习】为什么会产生过拟合，有哪些方法可以预防或克服过拟合？(面试回答)
为什么会产生过拟合，有哪些方法可以预防或克服过拟合？ 原因 一些假设条件（如样本独立同分布）可能是不成立的；训练样本过少不能对整个空间进行分布估计 判断依据 一般而言训练误差很低，但是测试误差较高，过拟合的概率较大，如果训练误差和测试误差都很高，一般是欠拟合。 解...
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