【深度学习】猫狗识别TensorFlow2实验报告
一、实验目的 利用深度学习实现猫狗动物识别，采用Kaggle提供的公开数据集，训练深度学习模型，对测试集猫狗中的图片准确分类。通过该实验掌握深度学习中基本的CV处理过程。 二、实验原理 （1）采用用卷积神经网络训练卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层（对应经典的神经网络）组成，同时也包括关联权重和池化层（pooling layer）。这一结构使得卷积神经网络能够利用输入数据的二维...
【深度学习】手写数字识别Tensorflow2实验报告
一、实验目的 利用深度学习实现手写数字识别，当输入一张手写图片后，能够准确的识别出该图片中数字是几。输出内容是0、1、2、3、4、5、6、7、8、9的其中一个。 二、实验原理 （1）采用用全连接神经网络训练全连接神经网络模型是一种多层感知机(MLP)，感知机的原理是寻找类别间最合理、最具有鲁棒性的超平面，感知机最具代表的是SVM支持向量机算法。神经网络同时借鉴了感知机和仿生学，通常来说，动...
深度学习框架-Tensorflow2：特点、架构、应用和未来发展趋势
引言 深度学习是一种新兴的技术，已经在许多领域中得到广泛的应用，如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。在深度学习中，深度学习框架扮演着重要的角色。Tensorflow是一种广泛使用的深度学习框架，已经成为深度学习的事实标准。Tensorflow2是Tensorflow的最新版本，它在许多方面都有所改进，并且更加易于使用。 本文将详细介绍Tensorflow2，包括它的特点、架构、应用和...
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