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文章 2024-10-17 来自：开发者社区

Tensorflow error(三):failed to get convolution algorithm，cuDNN failed to initialize

错误情况 错误原因 1.cuDNN, CUDA, tensorflow, GPU驱动版本不一致。在不同虚拟环境中配置不同版本的tf以及CUDA并根据代码所需环境切换。 2.默认情况下，TensorFlow 会映射进程可见的所有 GPU的几乎全部内存。这是为了减少内存碎片，更有效地利用设备上相对宝贵的 GPU 内存资源。为了将 TensorFlow 限制为使用一组特定的 GPU，我们使用t...

Tensorflow error(三):failed to get convolution algorithm，cuDNN failed to initialize
文章 2024-10-16 来自：开发者社区

Tensorflow-GPU训练MTCNN出现错误-Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED

本人环境： tensorflow-gpu 1.15cuda 10.0cudnn 7.6.4 错误原图: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:329] Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_ALLOC_FAILED 错因和解决方法： 如果你是因为tensorflow-gpu和cuda和cudn....

Tensorflow-GPU训练MTCNN出现错误-Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED
文章 2024-08-03 来自：开发者社区

【Tensorflow+keras】解决cuDNN launch failure : input shape ([32,2,8,8]) [[{{node sequential_1/batch_nor

1 引言 环境 Python 3.6 tensorflow 2.0 在使用以下代码时，在gen_imgs = self.generator.predict([noise, sampled_labels])这行代码报错cuDNN launch failure : input shape ([32,2,8,8])[[{{node sequential_1/batch_norm...

文章 2023-02-01 来自：开发者社区

win10 install tensorflow error：Loaded runtime CuDNN library: 7102 but source was compiled with 7005

我鸟枪换炮用上实验室公用GPU服务器后，原来的图形工作站给另外一位师兄用来练手了，不过师兄一上来觉得图形工作站的环境太乱（在之前是公用的...），一下把所有环境都删了，自己重新配tensorflow的时候各种报错，今天检查后，发现除了CUDA和cudnn配置的不对外，tensorflow的版本也不匹配，这里主要把难点问题-tensorflow的安装给记录一下，cuda和cudnn的安装与配置请参....

文章 2022-11-16 来自：开发者社区

TensorFlow各个GPU版本CUDA和cuDNN对应版本

TensorFlow各个GPU版本CUDA和cuDNN对应版本CUDA与显卡驱动CUDA与显卡驱动：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.htmlGPUTensorFlow-GPU与Python版本关系TensorFlow-GPU与CUDA cudnn Python版本关系：https://tensorflow....

TensorFlow各个GPU版本CUDA和cuDNN对应版本
文章 2022-02-17 来自：开发者社区

TensorFlow从1.2到最新版本的CUDA和cuDNN所对应的版本集合。

TensorFlow从1.2到最新版本的CUDA和cuDNN所对应的版本集合。TensorFlow版本CUDA版本cuDNN版本1.2CUDA Toolkit 8.0cuDNN v5.11.3CUDA Toolkit 8.0cuDNN v6 or v6.11.4CUDA Toolkit 8.0cuDNN v6.11.5CUDA Toolkit 9.0cuDNN v7.01.6CUDA Toolk....

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

Ubuntu 安装 tensorflow-gpu 1.4 包含 CUDA 8.0 和cuDNN

硬件环境：NVIDIA GTX 980 Ti 系统环境：Ubuntu 16.04 64位 一.安装 NVIDIA驱动 关闭 Secure Boot 具体如何禁用 BIOS 中的 Secure Boot 要根据主板的情况。 以华硕主板的禁用方法为例： 首先进入 BIOS，然后选择 Boot ，进入 Secure Boot 界面： 确定 “OS Type” 是 “Windows UE...

Ubuntu 安装 tensorflow-gpu 1.4 包含 CUDA 8.0 和cuDNN
文章 2022-02-17 来自：开发者社区

tensorflow import 没找到cudnn库问题解决

ImportError: libcudnn.so.5: cannot open shared object file: No such file or directory 将cuda下lib64中的libcudnn.so，libcudnn.so.5，libcudnn.so.5.0.5软链接到/usr/lib目录下 或者 /usr/local/lib目录下 本文转自 jiu~ ...

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