动物识别系统Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+图像识别+计算机毕业设计项目
一、介绍 动物识别系统。本项目以Python作为主要编程语言，并基于TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型，通过收集4种常见的动物图像数据集（猫、狗、鸡、马）然后进行模型训练，得到一个识别精度较高的模型文件，然后保存为本地格式的H5格式文件。再基于Django开发Web网页端操作界面，实现用户上传一张动物图片，识别其名称。 在本项目中，旨在通过人工智能技术实现常见动物的自.....
【眼疾病识别】图像识别+深度学习技术+人工智能+卷积神经网络算法+计算机课设+Python+TensorFlow
一、项目介绍 眼疾识别系统，使用Python作为主要编程语言进行开发，基于深度学习等技术使用TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法，通过对眼疾图片4种数据集进行训练（'白内障', '糖尿病性视网膜病变', '青光眼', '正常'），最终得到一个识别精确度较高的模型。然后使用Django框架开发Web网页端可视化操作界面，实现用户上传一张眼疾图片识别其名称。 二、课题研究背景...
【坚果识别】果实识别+图像识别系统+Python+计算机课设+人工智能课设+卷积算法
一、介绍 坚果识别系统，使用Python语言进行开发，通过TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，对10种坚果果实（'杏仁', '巴西坚果', '腰果', '椰子', '榛子', '夏威夷果', '山核桃', '松子', '开心果', '核桃'）等图片数据集进行训练，得到一个识别精度较高的模型文件，让后使用Django搭建Web网页端界面操作平台，实现用户上传一张坚果图片 识别其名称。 .....
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