Spark SQL交互式查询
如果您需要以交互式方式执行Spark SQL，可以指定Spark Interactive型资源组作为执行查询的资源组。资源组的资源量会在指定范围自动扩缩容，在满足您交互式查询需求的同时还可以降低使用成本。本文为您详细介绍如何通过控制台、Hive JDBC、PyHive、Beeline、DBeaver等客户端工具实现Spark SQL交互式查询。
ADB Spark SQL的使用
DataWorks的ADB Spark SQL节点可进行AnalyticDB Spark SQL任务的开发和周期性调度，以及与其他作业的集成操作。本文为您介绍使用ADB Spark SQL节点进行任务开发的主要流程。
通过Spark SQL读写Azure Blob Storage外表
本文主要介绍如何在云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版中使用Spark SQL读写Azure Blob Storage中的数据。
Spark SQL诊断优化
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版推出Spark SQL诊断功能，若您提交的Spark SQL存在性能问题，您可以根据诊断信息快速定位、分析并解决性能瓶颈问题，优化Spark SQL。本文主要介绍如何进行Spark SQL性能诊断以及性能诊断的示例。
通过Spark SQL读DLF管理的数据
数据湖构建 DLF（Data Lake Formation）提供了统一的元数据管理、统一的权限与安全管理、便捷的数据入湖能力以及一键式数据探索能力，您可以在云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版中通过Spark SQL访问DLF中的元数据。
云数据仓库ADB Spark SQL访问MaxCompute数据源-支持的库表操作
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云数据仓库ADB Spark SQL访问OSS外表-（可选）步骤五：删除外表
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