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阿里云文档 2024-11-28

如何创建HBase,Elasticsearch和MongoDB数据源中数据表的元数据

在基于HBase、Elasticsearch或MongoDB数据源创建服务单元之前，需要先创建对应数据源中数据表的元数据，以实现通过元数据确定数据源中数据表的结构。后续您可以通过该元数据读取到对应数据源的数据。本文为您介绍如何创建HBase、Elasticsearch和MongoDB数据源中数据表的元数据。

阿里云文档 2024-11-27

将HBase数据同步到阿里云ES

如果您需要对HBase中的数据进行搜索和分析，可借助阿里云Elasticsearch实现。本文介绍通过DataWorks的数据集成服务，快速将数据离线同步到阿里云ES中。

阿里云文档 2024-10-09

如何创建HBase,Elasticsearch和MongoDB数据源中数据表的元数据

问答 2022-06-13 来自：开发者社区

MySQL + HBase + Elasticsearch 的方案缺点是什么？

文章 2022-06-13 来自：开发者社区

【教程】Hbase+ElasticSearch构建海量数据检索平台

@[TOC]导读当前文章构建在读者已经了解Hbase与ElasticSearch相关技术的前提下，如果读者对这两个数据库较为陌生，那么推荐以下两篇文章：《可能是最易懂的Hbase架构原理解析》《原来 Elasticsearch 还可以这么理解》看到这个标题，了解ElasticSearch的同学可能就要说为什么做数据检索要加上Hbase，ElasticSearch本身的存储性能不是就足以支撑海量数....

问答 2022-03-30 来自：开发者社区

MySQL + HBase + Elasticsearch 方案对比MySQL+Hbase方案来讲，

MySQL + HBase + Elasticsearch 方案对比MySQL+Hbase方案来讲，如何解决了数据搜索的问题？

问答 2022-03-30 来自：开发者社区

MySQL +Hbase + Elasticsearch方案的优劣势是什么？

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

如何破解HBase+Elasticsearch组合使用遇到的难题

一、背景介绍HBase与ElasticSearch是现代应用在处理海量数据的技术架构会经常被使用的两款产品，其中HBase是一个分布式KV系统，具有灵活Schema、水平扩展、低成本、高并发的优势，但在复杂查询、分析能力方面相对比较弱，特别适合海量半结构化、结构化数据的低成本存储和在线高并发查询。而ElasticSearch是一个分布式搜索引擎，具有灵活Schema、水平扩展、检索快的优势，但在....

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

HBase数据同步到ElasticSearch的方案

ElasticSearch的River机制 ElasticSearch自身提供了一个River机制，用于同步数据。这里可以找到官方目前推荐的River： http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/rivers/current/ 但是官方没有提供HBase的River。其实ES的River非常简单，就是一个用户打包好的jar包，ES....