高并发架构设计三大利器：缓存、限流和降级问题之滑动窗口算法适用于哪些场景
问题一：滑动窗口算法适用于哪些场景？ 滑动窗口算法适用于哪些场景？ 参考回答： 适用于与固定窗口算法相同的场景，特别是那些对流量限制要求较高的场景，需要更好地应对突发流量。通过使用滑动窗口算法，可以更精确地控制单位时间内的请求量，避免固定窗口算法中的临界突变问题。 关于本问题的更多回答可点击原文查看： https://developer...
高并发架构设计三大利器：缓存、限流和降级问题之滑动窗口算法的原理是什么
问题一：固定窗口限流算法有哪些缺点？ 固定窗口限流算法有哪些缺点？ 参考回答： 固定窗口限流算法的缺点在于存在明显的临界问题。例如，在窗口边界附近可能会产生大量的请求被允许通过，从而导致突发流量。这是因为计数器在每个时间窗口结束时清零，不考虑窗口内请求的具体分布。https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/6ibab...
详解 Java 限流接口实现问题之滑动窗口限流算法的缺点如何解决
问题一：滑动窗口限流算法的缺点是什么？ 滑动窗口限流算法的缺点是什么？ 参考回答： 滑动窗口限流算法的一个缺点是限流仍然不够平滑。例如，如果在某个小窗口的开始阶段就达到了限流阈值，那么在这个小窗口剩余的时间内，所有新的请求都会被拒绝，这可能会影响到用户体验。此外，实现滑动窗口限流算法需要记录每个请求的时间戳，并维护多个计数器，这增加了算法的复杂性。 ...
面试常见问题-限流策略有哪些，滑动窗口算法和令牌桶区别，使用场景
参考思路：限流算法常用的几种实现方式有如下四种：计数器、滑动窗口、漏桶和令牌桶；● 计数器：○ 思想：在固定时间窗口内对请求进行计数，与阀值进行比较判断是否需要限流，一旦到了时间临界点，将计数器清零。○ 问题：计数器算法存在“时间临界点”缺陷。比如每一分钟限制100个请求，可以在00:00:00-00:00:58秒里面都没有请求，在00:00:59瞬间发送100个请求，这个对于计数器算法来是允许....
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