（十）深入理解Java并发编程之线程池、工作原理、复用原理及源码分析
一、引言 一般在开发过程中，一个功能是运行时长太久了，一般是通过什么方式去优化的？异步/多线程，对于一个业务方法而言，如果其中的调用链太长势必会引起程序运行时间延长，导致整个系统吞吐来量下降，而我们使用多线程方式来对该方法的调用链进行优化，对于一些耦合度不是特别高的调用关系可以直接通过多线程来走异步的方式进行处理，大大的缩短了程序的运行时长，但是如果我们的多线程创建方式是通过 new Th...
如何管理Java类型的任务_分布式任务调度 SchedulerX(SchedulerX)
Java调度任务可以在您的应用进程中执行。本文介绍如何管理Java类型的任务。
Java并发编程之ConcurrentHashMap源码分析
HashMap多线程put后get为null和多线程put的时候可能导致元素丢失在多线程环境下，使用HashMap进行put操作时存在丢失数据的情况，为了避免这种bug的隐患，强烈建议使用ConcurrentHashMap代替HashMapHashtable是一个线程安全的类，它使用synchronized来锁住整张Hash表来实现线程安全，即每次锁住整张表让线程独占，相当于所有线程进行读写时都....
Java并发编程笔记之FutureTask源码分析
FutureTask可用于异步获取执行结果或取消执行任务的场景。通过传入Runnable或者Callable的任务给FutureTask，直接调用其run方法或者放入线程池执行，之后可以在外部通过FutureTask的get方法异步获取执行结果，因此，FutureTask非常适合用于耗时的计算，主线程可以在完成自己的任务后，再去获取结果。另外，FutureTask还可以确保即使调用了多次run方....
Java并发编程笔记之Timer源码分析
timer在JDK里面，是很早的一个API了。具有延时的，并具有周期性的任务，在newScheduledThreadPool出来之前我们一般会用Timer和TimerTask来做，但是Timer存在一些缺陷，为什么这么说呢？ Timer只创建唯一的线程来执行所有Timer任务。如果一个timer任务的执行很耗时，会导致其他TimerTask的时效准确性出问题。例如一个TimerTask每10....
Java并发编程笔记之Semaphore信号量源码分析
JUC 中 Semaphore 的使用与原理分析，Semaphore 也是 Java 中的一个同步器，与 CountDownLatch 和 CycleBarrier 不同在于它内部的计数器是递增的，那么，Semaphore 的内部实现是怎样的呢？ Semaphore 信号量也是Java 中一个同步容器，与CountDownLatch 和 CyclicBarrier 不同之处在于它内部的计数器....
Java并发编程笔记之CyclicBarrier源码分析
JUC 中 回环屏障 CyclicBarrier 的使用与分析，它也可以实现像 CountDownLatch 一样让一组线程全部到达一个状态后再全部同时执行，但是 CyclicBarrier 可以被复用。那么 CyclicBarrier 内部的实现与 CountDownLatch 有何不同那？ CounDownLatch在解决多个线程同步方面相对于调用线程的 join 已经提供了不少改进，但....
Java并发编程笔记之 CountDownLatch闭锁的源码分析
JUC 中倒数计数器 CountDownLatch 的使用与原理分析，当需要等待多个线程执行完毕后在做一件事情时候 CountDownLatch 是比调用线程的 join 方法更好的选择，CountDownLatch 与 线程的 join 方法区别是什么？ 日常开发中经常会遇到需要在主线程中开启多线程去并行执行任务，并且主线程需要等待所有子线程执行完毕后再进行汇总的场景，它的内部提供了一个计数器....
Java并发编程笔记之ArrayBlockingQueue源码分析
一.JDK 中基于数组的阻塞队列 ArrayBlockingQueue 原理剖析，ArrayBlockingQueue 内部如何基于一把独占锁以及对应的两个条件变量实现出入队操作的线程安全？ 首先我们先大概的浏览一下ArrayBlockingQueue 的内部构造，如下类图： 如类图所示，可以看到ArrayBlockingQueue 内部有个数组items 用来存放队列元素，putIndex变.....
Java并发编程笔记之读写锁 ReentrantReadWriteLock 源码分析
我们知道在解决线程安全问题上使用 ReentrantLock 就可以，但是 ReentrantLock 是独占锁，同时只有一个线程可以获取该锁，而实际情况下会有写少读多的场景，显然 ReentrantLock 满足不了需求，所以 ReentrantReadWriteLock 应运而生，ReentrantReadWriteLock 采用读写分离，多个线程可以同时获取读锁。 首先我们先看...
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