美团 Flink 大作业部署问题之Flink在生态技术演进上有什么主要方向
问题一:Flink在生态技术演进上有哪些主要方向? Flink在生态技术演进上有哪些主要方向? 参考回答: Flink在云原生、高可用性、流批一体和AI四个方向上都取得了不错的成绩,特别是推出了流批一体的进阶版——流式数仓(Streaming Warehouse),实现流批实时分析一体化。 关于本问题的更多回答可点击原文查看: ...

美团 Flink 大作业部署问题之如何体现Flink在业界的影响力
问题一:在Serverless领域,调试和可观测性面临的主要挑战是什么? 在Serverless领域,调试和可观测性面临的主要挑战是什么? 参考回答: 在Serverless领域,调试和可观测性一直是开发实践者面临的主要挑战。调试方面,由于Serverless应用的分布式特性和动态伸缩能力,使得定位问题和调试变得复杂。可观测性方面,实时监控、日志收集和...

美团 Flink 大作业部署问题之端云联调并将流量恢复到云端实例如何结束
问题一:在函数计算控制台上,如何查看实例维度的信息? 在函数计算控制台上,如何查看实例维度的信息? 参考回答: 在函数计算控制台的函数详情页中,点击“监控指标”标签页后,除了查看请求维度的信息外,你还可以滚动到页面下方查看实例维度的信息。这里会展示实例的详细指标,并且你还可以查看到对应的实例列表。需要注意的是,函数计算的按量实例在闲置一段时间后会被系统...

美团 Flink 大作业部署问题之想在Serverless平台上实时查看Spring Boot应用的日志要怎么操作
问题一:在运行性能方面,有哪些针对大状态作业的优化计划? 在运行性能方面,有哪些针对大状态作业的优化计划? 参考回答: 在运行性能方面,我们将对状态后端进行优化,以支持大状态作业更好地运行。此外,我们还将对反压机制进行优化,确保作业在高峰和恢复期能够稳定运行,避免因反压过大导致的性能问题。 关于本问题的更多回答可点击原文查看: ...

美团 Flink 大作业部署问题之files-to-delete 的执行为什么能够异步进行呢
问题一:files-to-delete 的执行为什么可以异步进行? files-to-delete 的执行为什么可以异步进行? 参考回答: files-to-delete 的执行失败只会留下一些无用的文件残留,不会影响到副本的可用性。因此,可以异步进行这些操作,即使失败也有兜底策略进行清理,不会对整体流程造成重大影响。 关于本问题的更...

美团 Flink 大作业部署问题之根据已存在的 Checkpoint 副本进行增量的副本制作如何实现
问题一:如何根据已存在的 Checkpoint 副本进行增量的副本制作? 如何根据已存在的 Checkpoint 副本进行增量的副本制作? 参考回答: 进行增量的副本制作时,首先解析出新 Checkpoint 和旧 Checkpoint 的文件列表,通过集合运算找出新增的文件(只存在于新 Checkpoint 中的文件)和需要删除的文件(只存在于旧 C...

美团 Flink 大作业部署问题之Checkpoint Replicate Service 跨 HDFS 集群的副本制作是如何实现的
问题一:为什么使用 distcp 跨机房复制 Checkpoint 不是一个好的选择? 为什么使用 distcp 跨机房复制 Checkpoint 不是一个好的选择? 参考回答: 使用 distcp 跨机房复制 Checkpoint 不是一个好的选择,因为 distcp 会为每个复制任务启动一个重的 mapreduce 作业,而 Checkpoint ...

美团 Flink 大作业部署问题之新启动作业的 Checkpoint 跨作业文件引用的问题要如何避免
问题一:制作 Checkpoint5 时如何知道 02.sst 和 03.sst 已经上传过了? 制作 Checkpoint5 时如何知道 02.sst 和 03.sst 已经上传过了? 参考回答: 制作 Checkpoint5 时,通过 previous-sst-list 来记录上次成功的 Checkpoint 中所有 SST 文件信息,从而知道 0...

美团 Flink 大作业部署问题之RocksDBStateBackend 的增量 Checkpoint 要怎么制作
问题一:如何避免跨存储系统 Checkpoint 副本不可用的问题? 如何避免跨存储系统 Checkpoint 副本不可用的问题? 参考回答: 要避免跨存储系统 Checkpoint 副本不可用的问题,可以将所有被直接和间接引用的文件都复制到新的存储系统上。但这会极大增加副本制作的复杂度。 关于本问题的更多回答可点击原文查看: ...

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