管理AI推理模型,创建AI推理模型
在Elasticsearch(简称ES)实例中使用AI推理模型之前,您需要开通AI搜索开放平台并创建AI模型。您可以参考本文进行相关操作。
基于ACK多机分布式部署DeepSeek满血版推理部署实战
本文深入解析基于阿里云容器服务ACK的DeepSeek-R1-671B大模型分布式推理实战方案。针对该千亿参数模型(671B)单卡显存不足的挑战,提出混合并行策略(Pipeline Parallelism=2 + Tensor Parallelism=8),结合阿里云Arena工具,实现在2台ecs.ebmgn8v.48xlarge(8*96GB)节点上的高效分布式部署。进一步演示如何将部署于AC...
AI模型推理服务在Knative中最佳配置实践
Knative和AI结合提供了快速部署、高弹性和低成本的技术优势,适用于需要频繁调整计算资源的AI应用场景,例如模型推理等。您可以通过Knative Pod部署AI模型推理任务,配置自动扩缩容、灵活分配GPU资源等功能,提高AI推理服务能力和GPU资源利用率。
升级3:飞天AI推理加速引擎|学习笔记
开发者学堂课程【如何利用飞天AI解决方案帮助升级异构计算的AI架构:升级3:飞天AI推理加速引擎】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/648/detail/10749升级3:飞天AI推理加速引擎内容介绍:一、基于异构计算 AI 应用架构的问题三二、AIACC-Inference 架构三、....

飞天AI平台年度巨献,在线推理优化正式上线,让深度学习成本直降50%
背景 随着AI技术在各大产业的应用落地,企业对AI技术的人力投入和资源投入也越来越大,尤其是在深度学习场景,许多知名企业都成立了AI实验室,并采购了大量了GPU资源用于深度学习训练和推理,而在当前市场,主流的GPU在提供强劲算力的同时,也给企业带来了昂贵的成本,说白了,AI创业公司想盈利,除了获得更大的商机订单外,还要解决资源成本的问题。飞天AI平台自9月云栖大会发布后,首次推出在线推理高性能优....

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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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