混合云模式下 MaxCompute + Hadoop 混搭大数据架构实践。
引言随着大数据技术的不断发展,企业对于数据处理能力、资源效率和成本控制的需求日益增加。混合云模式作为一种灵活高效的数据处理方案,正逐渐受到企业的青睐。本文将以斗鱼大数据架构的演变为例,详细探讨混合云模式下MaxCompute与Hadoop混搭大数据架构的实践过程,分析其优势与挑战,并总结实施经验。 斗鱼大数据架构的发展历程初始...
混合云模式下 MaxCompute + Hadoop 混搭大数据架构实践
摘要:2019杭州云栖大会大数据企业级服务专场,由斗鱼大数据高级专家张龙带来以 “混合云模式下 MaxCompute+Hadoop 混搭大数据架构实践” 为题的演讲。本文讲述了从 Apache Hadoop 阶段到 Cloudera CDH 阶段斗鱼大数据架构的发展历程。提出了上云过程中斗鱼遇到的问题和跳战,包括数据安全、数据同步以及迁移任务。概括了混合云模式给斗鱼带来资源效率更高和资源成本更低....

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
hadoop您可能感兴趣
- hadoop开发环境
- hadoop hbase
- hadoop集群
- hadoop数据处理
- hadoop数据分析
- hadoop入门
- hadoop系统
- hadoop spark
- hadoop技术
- hadoop大数据
- hadoop hdfs
- hadoop安装
- hadoop配置
- hadoop mapreduce
- hadoop分布式
- hadoop数据
- hadoop文件
- hadoop学习
- hadoop yarn
- hadoop hive
- hadoop命令
- hadoop运行
- hadoop节点
- hadoop搭建
- hadoop部署
- hadoop报错
- hadoop实战
- hadoop概念
- hadoop启动
- hadoop操作