无需大规模预训练，清华提出高效NLP学习框架TLM：从零开始比肩预训练语言模型性能
近期，来自清华大学的研究者们提出了一种简单高效的 NLP 学习框架。不同于当下 NLP 社区主流的大规模预训练 + 下游任务微调（pretraining-finetuning）的范式，这一框架无需进行大规模预训练。相较于传统的预训练语言模型，该框架将训练效率 (Training FLOPs) 提升了两个数量级，并且在多个 NLP 任务上实现了比肩甚至超出预训练模型的性能。这一研究结果对大规模预训....
AI体验馆上线！集成业界领先NLP场景深度迁移学习框架EasyTransfer
2020年10月，阿里云正式开源了深度迁移学习框架EasyTransfer，这是业界首个面向NLP场景的深度迁移学习框架。开源链接：https://github.com/alibaba/EasyTransfer目前集合该能力的AI体验馆已正式上线，免费体验：https://workbench.data.aliyun.com/experience.htm#/paiAbilityVenue/用户可以....
面向NLP场景的深度迁移学习框架 PAI-EasyTransfer
观看精彩回放一、EasyTransfer框架背景什么是迁移学习？迁移学习的核心的思路是把一个领域的知识迁移到其他的领域。它主要能解决什么样的问题？我们在真实业务应用的场景里面，虽然数据很多，但是通常标注会很少。然而深度学习的成功一般离不开海量的标注数据，所以这时候我们需要考虑迁移学习。它可以把相关领域的知识迁移到标注少的目标领域。特别是在自然语言处理领域，迁移学习有非常多的应用。目前比较流行的预....
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