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阿里云文档 2025-04-11

基于实际剩余资源的多集群Spark作业调度与分发

如果您已经拥有多个正在运行在线服务的ACK集群，并希望在不影响这些服务的情况下，充分利用集群的空闲资源来运行Spark作业，您可以利用ACK One舰队的多集群Spark作业调度和分发能力来提高资源利用率。本文将介绍如何通过ACK One舰队和ACK Koordinator组件，根据各集群实际剩余资源（而非请求资源）来调度和分发多集群Spark作业，帮助您最大化多集群中闲置资源的利用效率，并通过优...

阿里云文档 2025-04-01

基于实际剩余资源的多集群Spark作业调度与分发

阿里云文档 2025-02-26

为Spark作业配置动态资源分配

本文介绍在Spark中如何配置和使用动态资源分配（Dynamic Resource Allocation）功能，以最大化集群资源的利用效率，减少资源闲置，同时提升任务执行的灵活性和整体系统性能。

阿里云文档 2025-02-17

通过ElasticQuotaTree与任务队列提升资源利用率

为了让不同团队和任务共享集群中的计算资源，同时确保资源的合理分配和隔离，您可以基于ack-kube-queue、ElasticQuotaTree和ack-scheduler实现资源的合理、灵活分配。ack-kube-queue能够管理AI/ML和批处理工作负载的任务队列；ElasticQuotaTree支持细粒度的资源配额管理；ack-scheduler负责选择最合适的节点来运行任务。

阿里云文档 2025-02-06

如何通过Go SDK访问多集群资源

若您希望在平台中集成ACK One舰队以访问各子集群资源，可以利用Go SDK进行操作。本文介绍如何使用Go SDK通过舰队KubeConfig管理多集群的Kubernetes资源。

文章 2022-04-15 来自：开发者社区

Kubernetes资源对象：Deployment

DeploymentDeployment 为 Pod 和 Replica Set（下一代 Replication Controller）提供声明式更新。你只需要在 Deployment 中描述你想要的目标状态是什么，Deployment controller 就会帮你将 Pod 和 Replica Set 的实际状态改变到你的目标状态。你可以定义一个全新的 Deployment，也可以创建一个新....

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

云原生容器实战(四)-Kubernetes工作负载资源之Deployment

一个 Deployment 控制器为 Pods 和 ReplicaSets 提供声明式的更新能力。你负责描述 Deployment 中的目标状态，而 Deployment 控制器以受控速率更改实际状态，使其变为期望状态。你可以定义 Deployment 以创建新的 ReplicaSet，或删除现有 Deployment，并通过新的 Deployment 收养其资源。不要管理 Deploym....