【YOLOv8改进 - 注意力机制】c2f结合CBAM:针对卷积神经网络(CNN)设计的新型注意力机制
YOLOv8目标检测创新改进与实战案例专栏 专栏目录: YOLOv8有效改进系列及项目实战目录 包含卷积,主干 注意力,检测头等创新机制 以及 各种目标检测分割项目实战案例 专栏链接: YOLOv8基础解析+创新改进+实战案例 介绍 摘要 我们提出了卷积块注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM),这是一种简单但有...

【YOLOv8改进 - Backbone主干】VanillaNet:极简的神经网络,利用VanillaNet替换YOLOV8主干
YOLOv8目标检测创新改进与实战案例专栏 专栏目录: YOLOv8有效改进系列及项目实战目录 包含卷积,主干 注意力,检测头等创新机制 以及 各种目标检测分割项目实战案例 专栏链接: YOLOv8基础解析+创新改进+实战案例 介绍 摘要 基础模型的核心理念是“更多即不同”,这一理念在计算机视觉和自然语言处理领域取得了惊人的成功。然而,Transformer 模型的优...

【YOLOv8改进 - Backbone主干】VanillaNet:极简的神经网络,利用VanillaBlock降低YOLOV8参数
YOLOv8目标检测创新改进与实战案例专栏 专栏目录: YOLOv8有效改进系列及项目实战目录 包含卷积,主干 注意力,检测头等创新机制 以及 各种目标检测分割项目实战案例 专栏链接: YOLOv8基础解析+创新改进+实战案例 介绍 摘要 基础模型的核心理念是“更多即不同”,这一理念在计算机视觉和自然语言处理领域取得了惊人的成功。然而,Transformer 模型的优...

【YOLOv8改进 - Backbone主干】ShuffleNet V2:卷积神经网络(CNN)架构
YOLOv8目标检测创新改进与实战案例专栏 专栏目录: YOLOv8有效改进系列及项目实战目录 包含卷积,主干 注意力,检测头等创新机制 以及 各种目标检测分割项目实战案例 专栏链接: YOLOv8基础解析+创新改进+实战案例 介绍 摘要 在ShuffleNet v2的文章中作者指出现在普遍采用的FLOPs评估模型性能是非常不合理的,因为一批样本的训练时间除了看FLOP...

【YOLOv8改进 - Backbone主干】FasterNet:基于PConv(部分卷积)的神经网络,提升精度与速度,降低参数量。
YOLOv8目标检测创新改进与实战案例专栏 专栏目录: YOLOv8有效改进系列及项目实战目录 包含卷积,主干 注意力,检测头等创新机制 以及 各种目标检测分割项目实战案例 专栏链接: YOLOv8基础解析+创新改进+实战案例 介绍 摘要 为了设计快速的神经网络,许多研究工作集中在减少浮点运算次数(FLOPs)。我们观察到,尽管减少FLOPs确实带来了一定的性能提升,但...

【YOLOv8改进 - Backbone主干】EfficientRep:一种旨在提高硬件效率的RepVGG风格卷积神经网络架构
YOLOv8目标检测创新改进与实战案例专栏 专栏目录: YOLOv8有效改进系列及项目实战目录 包含卷积,主干 注意力,检测头等创新机制 以及 各种目标检测分割项目实战案例 专栏链接: YOLOv8基础解析+创新改进+实战案例 介绍 摘要 摘要——我们提出了一种硬件高效的卷积神经网络架构,具有类似 RepVGG 的架构。FLOPs 或参数是传统的评估网络效率的指标,但它们对...

【YOLOv8改进- Backbone主干】BoTNet:基于Transformer,结合自注意力机制和卷积神经网络的骨干网络
YOLOv8目标检测创新改进与实战案例专栏 专栏目录: YOLOv8有效改进系列及项目实战目录 包含卷积,主干 注意力,检测头等创新机制 以及 各种目标检测分割项目实战案例 专栏链接: YOLOv8基础解析+创新改进+实战案例 介绍 摘要 我们提出了BoTNet,这是一种概念上简单但功能强大的骨干架构,结合了自注意力机制,用于图像分类、目标检测和实例分割等多个计算机视...

【YOLOv8改进- Backbone主干】YOLOv8 更换主干网络之 PP-LCNet,轻量级CPU卷积神经网络,降低参数量
YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏 专栏目录: YOLO有效改进系列及项目实战目录 包含卷积,主干 注意力,检测头等创新机制 以及 各种目标检测分割项目实战案例 专栏链接: YOLO基础解析+创新改进+实战案例 介绍 摘要 我们提出了一种基于MKLDNN加速策略的轻量级CPU网络,命名为PP-LCNet,它在多项任务中提高了轻量级模型的性能。本文列出了在延迟几乎不...

【YOLOv8改进- Backbone主干】YOLOv8 更换主干网络之EfficientNet,高效的卷积神经网络,降低参数量
YOLOv8目标检测创新改进与实战案例专栏 专栏目录: YOLOv8有效改进系列及项目实战目录 包含卷积,主干 注意力,检测头等创新机制 以及 各种目标检测分割项目实战案例 专栏链接: YOLOv8基础解析+创新改进+实战案例 介绍 摘要 卷积神经网络(ConvNets)通常在固定的资源预算下开发&...
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【YOLOv8改进- Backbone主干】YOLOv8更换主干网络之ConvNexts,纯卷积神经网络,更快更准,,降低参数量!
YOLOv8目标检测创新改进与实战案例专栏 专栏目录: YOLOv8有效改进系列及项目实战目录 包含卷积,主干 注意力,检测头等创新机制 以及 各种目标检测分割项目实战案例 专栏链接: YOLOv8基础解析+创新改进+实战案例 介绍 摘要 视觉识别的“咆哮20年代”开始于视觉Transformer(ViTs)的引入,ViTs迅速取代了卷积神经网络(ConvNets)成为...
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