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文章 2024-11-05 来自：开发者社区

ClickHouse与大数据生态集成：Spark & Flink 实战

在当今这个数据爆炸的时代，能够高效地处理和分析海量数据成为了企业和组织提升竞争力的关键。作为一款高性能的列式数据库系统，ClickHouse 在大数据分析领域展现出了卓越的能力。然而，为了充分利用ClickHouse的优势，将其与现有的大数据处理框架（如Apache Spark和Apache Flink）进行集成...

文章 2024-11-04 来自：开发者社区

AnalyticDB与大数据生态集成：Spark & Flink

在大数据时代，实时数据处理和分析变得越来越重要。AnalyticDB（ADB）是阿里云推出的一款完全托管的实时数据仓库服务，支持PB级数据的实时分析。为了充分发挥AnalyticDB的潜力，将其与大数据处理工具如Apache Spark和Apache Flink集成是非常必要的。本文将从我个人的角度出发，分享如何...

文章 2024-10-20 来自：开发者社区

Spark和Flink的区别是什么？如何选择？都应用在哪些行业？

Apache Spark 和 Apache Flink 是两个在大数据处理领域广泛使用的开源框架，它们各自具有独特的特点和优势。以下是对两者的综合比较：核心差异：Spark 最初是作为批处理框架设计的，后来通过微批处理模型扩展了流处理能力[^10^]。Flink 则从一开始就专注于流处理，提供了低延迟和高吞吐量的实时数据处理...

阿里云文档 2024-10-14

实时计算Flink和Paimon实现流批一体

本文演示了使用实时计算Flink版和EMR Serverless Spark构建Paimon数据湖分析流程。该流程包括将数据写入OSS、进行交互式查询以及执行离线数据Compact操作。EMR Serverless Spark完全兼容Paimon，通过内置的DLF元数据与其他云产品（例如，实时计算Flink版）实现元数据互通，形成完整的流批一体化解决方案。它支持灵活的任务运行方式和参数配置，满足实...

问答 2024-08-02 来自：开发者社区

dataworks上如何开发实时任务 spark任务或者flink任务？

问答 2024-07-29 来自：开发者社区

为什么选择从Kafka + Spark Streaming转向Flink？

问答 2024-07-27 来自：开发者社区

要在DataWorks上同时使用EMR Spark和Flink应用，应该怎么选择技术架构？

文章 2024-06-12 来自：开发者社区

EMR Serverless Spark：结合实时计算 Flink 基于 Paimon 实现流批一体

简介 EMR Serverless Spark 版是开源大数据平台 E-MapReduce 基于 Spark 提供的一款全托管、一站式的数据计算平台。它为用户提供任务开发、调试、发布、调度和运维等全方位的产品化服务，显著简化了大数据计算的工作流程，使用户能更专注于数据分析和价值提炼。实时计算 Flink 版是阿里云提供的全托管 Serverless Flink 云服...

文章 2024-05-31 来自：开发者社区

分布式计算框架比较：Hadoop、Spark 与 Flink

在大数据处理领域，Hadoop、Spark 和 Flink 是三个非常重要的分布式计算框架，它们各自有着独特的特点和优势。 Hadoop 是分布式计算的先驱框架。它主要由 HDFS（分布式文件系统）和 MapReduce（计算框架）组成。Hadoop 擅长处理大规模的批量数据处理任务，具有高度的可扩...

问答 2024-01-09 来自：开发者社区

spark和flink sql取hash的函数是什么啊？需要取完的值是一样的，这个自带的函数有吗？

请问在spark和flink sql中，是否有函数可以取hash值？并且需要取完的值是一样？

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更新时间 2024-11-06 12:43:35

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