出处：http://rfyiamcool.blog.51cto.com/1030776/1340057 流量比较大的日志要是直接写入Hadoop对Namenode负载过大，所以入库前合并，可以把各个节点的日志凑并成一个文件写入HDFS。根据情况定期合成，写入到hdfs里面。咱们看看日志的大小，200G的dns日志...

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

使用python构建基于hadoop的mapreduce日志分析平台

原创rfyiamcool2013-12-12 23:51:47评论(11)4411人阅读流量比较大的日志要是直接写入Hadoop对Namenode负载过大，所以入库前合并，可以把各个节点的日志凑并成一个文件写入HDFS。根据情况定期合成，写入到hdfs里面。咱们看看日志的大小，200G的dns日志文件，我压缩到了18G，要是用awk perl当然也可以，但是处理速度肯定...

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

python调用mrjob实现hadoop的mapreduce日志解析

咱们一般写mapreduce是通过java和streaming来写的，身为pythoner的我， java不会，没办法就用streaming来写mapreduce日志分析。这里要介绍一个模块，是基于streaming搞的东西。 mrjob 可以让用 Python 来编写 MapReduce 运算，并在多个不同平台上运行，你可以：使用纯 Python 编写多步的 MapReduce 作...

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更新时间 2024-07-27 09:51:18

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