Chat With Web Search应用流
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“Chat With Web Search”应用流。该应用流通过集成阿里云信息查询服务的实时搜索功能，为模型提供了额外的联网搜索能力，从而在处理用户输入的问题时，能够结合实时搜索结果提供更准确的回答。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发，以满足特定场景的需求。
阿里云PAI发布DeepRec Extension，打造稳定高效的分布式训练，并宣布开源！
近日，阿里云人工智能平台PAI正式发布自研的 DeepRec Extension（即 DeepRec 扩展），旨在以更低成本，更高效率进行稀疏模型的分布式训练。DeepRec Extension 在 DeepRec 训练推理框架之上，围绕大规模稀疏模型分布式训练，创新性地从训练任务的视角提出了自动弹性训练和分布式容错功能，进一步提升稀疏模型训练的整体效率，助力 DeepRec 引擎在稀疏场景中发....
通过阿里云 Milvus 与 PAI LangStudio快速搭建DeepSeek RAG解决方案
大语言模型通常缺乏企业私有数据或实时信息的支持，而检索增强生成（RAG, Retrieval-Augmented Generation）技术能够通过检索企业私有知识库，将相关信息以上下文形式提供给大语言模型，从而显著提升其回答的准确性与相关性。本文基于阿里云的人工智能平台PAI LangStudio，结合阿里云向量检索Milvus版的强大能力，并以DeepSeek-R1-Distill模型为例，为...
ACCL：阿里云自研高性能集合通信库
ACCL（Alibaba Collective Communication Library）是阿里云自研的，基于NCCL（Nvidia Collective Communication Library）开发的集合通信库。它结合阿里云自身网络特点以及丰富的大模型任务通信调优经验，可为客户任务提供更高的通信性能，并且具备一定的故障诊断和自愈能力。本文为您介绍ACCL的主要特性和安装方法。
通过阿里云Milvus与PAI构建大模型RAG对话系统
阿里云Milvus现已无缝集成于阿里云PAI平台，一站式赋能用户构建高性能的RAG（Retrieval-Augmented Generation）对话系统。您可以利用Milvus作为向量数据的实时存储与检索核心，高效结合PAI和LangChain技术栈，实现从理论到实践的快速转化，搭建起功能强大的RAG解决方案。
阿里云PAI发布DeepRec Extension，打造稳定高效的分布式训练，并宣布开源！
近日，阿里云人工智能平台PAI正式发布自研的 DeepRec Extension（即 DeepRec 扩展），旨在以更低成本，更高效率进行稀疏模型的分布式训练。DeepRec Extension 在 DeepRec 训练推理框架之上，围绕大规模稀疏模型分布式训练，创新性地从训练任务的视角提出了自动弹性训练和分布式容错功能，进一步提升稀疏模型训练的整体效率，助力 DeepRec 引擎在稀疏场景中发....
阿里云PAI-灵骏大模型训练工具Pai-Megatron-Patch正式开源！
Pai-Megatron-Patch是什么Pai-Megatron-Patch工具是阿里云机器学习平台PAI算法团队研发，基于阿里云智算服务PAI-灵骏平台的大模型最佳实践解决方案配套工具，旨在帮助大模型开发者快速上手灵骏产品，完成大语言模型（LLM）的高效分布式训练，有监督指令微调，模型离线推理验证等完整大模型开发链路。该项目提供了业界主流开源大模型基于Megatron-LM的训练&离....
阿里云PAI-DSW入门学习：基于官方文档训练文本分类模型
Step By Step1.购买并创建一个DSW实例2.创建成功后打开一个终端3.配置下环境直接安装tensorflow会有警告，这边按照提示改用虚拟环境4.下载Demo数据集wget http://atp-modelzoo-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/tutorial/ez_text_classify/zqkd_sample/train.csv wget h....
为了应对当前分布式训练的挑战，阿里云机器学习PAI团队自主研发了什么训练框架？
为了应对当前分布式训练的挑战，阿里云机器学习PAI团队自主研发了什么训练框架？
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人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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