数据湖查询加速:利用高性能缓存提升查询性能
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版推出了湖存储加速(LakeCache)功能,能够将OSS中的热点文件缓存在NVMe SSD高性能存储介质上,提高OSS数据的读取效率。该功能主要适用于需要大量带宽,且数据重复读的场景,例如,多个分析人员需要查询同一份数据。本文主要介绍湖存储加速功能的优势、应用场景以及使用方法。
Spark SQL交互式查询
如果您需要以交互式方式执行Spark SQL,可以指定Spark Interactive型资源组作为执行查询的资源组。资源组的资源量会在指定范围内自动扩缩容,在满足您交互式查询需求的同时还可以降低使用成本。本文为您详细介绍如何通过控制台、Hive JDBC、PyHive、Beeline、DBeaver等客户端工具实现Spark SQL交互式查询。
如何通过主外键约束提升JOIN查询性能
本文介绍如何使用主键(PRIMARY KEY)与外键(FOREIGN KEY)之间的约束关系来优化查询计划,消除多余的JOIN操作。
MySQL 表的CRUD与复合查询
CRUD 操作 Create(插入数据) 基本语法:使用INSERT INTO语句将数据插入到表中。例如,有一个名为students的表,包含id(整数类型,自动递增)、name(字符串类型)和age(整数类型)三个字段,插入一条记录的语句如下: ...
设置交互式查询的优先级队列与队列并发数
为了更细致地控制查询并发数,云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版的Interactive型资源组提供了优先级队列的能力。每个资源组都有自己的一组优先级队列,包括LOWEST队列、LOW队列、NORMAL队列和HIGH队列。您可以设置查询的优先级,使不同查询进入不同的优先级队列,并通过修改队列并发数来对查询进行限流或放大并发。本文介绍如何设置查询的优先级,以及如何设置队列的并发数。
『 MySQL数据库 』表的增删查改(CRUD)之表的数据插入及基本查询(下)
『 MySQL数据库 』表的增删查改(CRUD)之表的数据插入及基本查询(上)https://developer.aliyun.com/article/1424459 Retrieve(查询)在数据库中查询是一个非常频繁的工作,需要根据不同的场合以及不同的条件进行查找;+----+---------+---------+------+---------+ | id | name | chi...
『 MySQL数据库 』表的增删查改(CRUD)之表的数据插入及基本查询(上)
Create(创建/新增)对于表内数据的创建无非就是对数据的插入;INSERT [INTO] table_name [(column [, column] ...)] VALUES (value_list) [, (value_list)] ... value_list: value, [, value] ...存在一张表为:mysql> create table if not exis.....
关于mysql,需要掌握的基础(一):CRUD、存储引擎、单表查询相关、多表查询join、事务并发、权限管理等等
目录关于mysql,需要掌握的基础(一):1、了解数据库sql、数据库系统、数据库管理系统的概念。2、了解DDL、DML、DQL语句是什么?3、了解存储引擎、存储引擎【InnoDB 和 MyISAM】的区别?4、掌握数据库最基本的CRUD 增删改查5、掌握单表查询相关的【模糊查询like、查询排序order by、分页查询limit】:6、掌握mysql常用函数:统计函数、字符函数[concat....
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