秒懂算法 | 推荐系统常用数据集和验证方法
推荐系统常用数据集和验证方法01、推荐技术简介在大数据和人工智能时代，智能推荐系统和技术已经成为电商、资讯、娱乐、教育、旅游和招聘等众多在线服务平台的核心技术、标准配置和重要引擎，用于帮助用户从海量物品中快速地找到他们感兴趣的物品（例如商品、新闻、视频、课程、景点和岗位等），特别是用户不容易发现的长尾物品（tail items），有效地缓解了信息过载（information overload）问....
TF之LSTM：利用LSTM算法对mnist手写数字图片数据集(TF函数自带)训练、评估(偶尔100%准确度，交叉熵验证)
输出结果第 0 accuracy 0.125第 20 accuracy 0.6484375第 40 accuracy 0.78125第 60 accuracy 0.9296875第 80 accuracy 0.8671875第 100 accuracy 0.90625第 120 accuracy 0.8671875第 140 accuracy 0.8671875第 160 accuracy 0.....
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