阿里云文档 2024-11-20

本手册旨在提供产品战略和功能、集成架构和模式、运营模式、以及中国实践等四方面的指导和建议, 帮助客户在阿里云上构建面向中国市场的“Salesforce中国客户360”。

背景信息阿里云携手 Salesforce,已将 Customer 360 引入中国。阿里云上的 Salesforce 包含两个部分:Salesforce Connected Experiences Gateway(互联网关CXG),专为中国打造的本地化扩展组件Salesforce 的全球核心产品,包...

阿里云文档 2024-10-24

如何利用资源数据生成云上架构

利用阿里云配置审计服务提供的资源数据(需先开通配置审计功能),采用交互式自动化探查应用拓扑,快速生成云上架构图,并导入为CADT应用,便于用户管理应用架构,提高运维效率。

阿里云文档 2024-10-09

如何管理待发布数据架构对象

导入的发布包文件中存在数据架构变更对象时,将在待发布数据架构页面为您展示,您可在待发布数据架构页面对数据架构对象进行管理和发布。前提条件数据架构对象所在的数据板块已经发布。数据架构待发布对象入口使用跨租户发布使用人账号登录Dataphin。跨租户发布使用人在Dataphin首页,在顶部菜单栏的选择管...

文章 2024-06-19 来自:开发者社区

【机器学习】CLIP模型在有限计算资源下的性能探究:从数据、架构到训练策略

在人工智能领域,多模态模型正逐渐成为研究的热点。其中,CLIP(Contrastive Language-Image Pretraining)模型以其卓越的性能和广泛的应用场景受到了广泛关注。然而,在实际应用中,计算资源的有限性往往成为制约模型性能提升的关键因素。近期的研究在探讨如何在计算资源有限的条件下,优化CLIP模型的性能表现,取得了显著的成果。 一、数据:质量胜过数量,...

【机器学习】CLIP模型在有限计算资源下的性能探究:从数据、架构到训练策略
阿里云文档 2024-05-14

数据集,Data Exchange提供集成和转换工具, 以帮助用户更好地订阅数据产品、使用数据产品。用户可以使用这些工具将数据产品与其现有的数据架构集成, 或者对数据进行必要的转换和加工, 以满足特定的业务需求

云市场为用户提供两种订阅模式:模式1:用户自主搜索进入云市场,通过搜索或筛选的方式,查找感兴趣的数据集商品,进行选购。云市场商品详情页查看详情介绍--标准数据集,即现成数据,如满足用户需求,可直接下单购买--定制数据集,可与服务商沟通具体需求内容,确认需求内容及价格后,再进行下单改价模式2:用户发布...

文章 2023-12-01 来自:开发者社区

Azure - 机器学习:使用自动化机器学习训练计算机视觉模型的数据架构

了解如何设置Azure中 JSONL 文件格式,以便在训练和推理期间在计算机视觉任务的自动化 ML 实验中使用数据。一、用于训练的数据架构Azure 机器学习的图像 AutoML 要求以 JSONL(JSON 行)格式准备输入图像数据。 本部分介绍多类图像分类、多标签图像分类、对象检测和实例分段的输入数据格式或架构。 我们还将提供最终训练或验证 JSON 行文件的示例。图像分类(二进制/多类)每....

Azure - 机器学习:使用自动化机器学习训练计算机视觉模型的数据架构
阿里云文档 2022-12-28

数据服务集群支持哪些特性,适用场景以及技术架构

DataServing是阿里云E-MapReduce提供的基于Apache HBase的数据服务集群类型。本文为您介绍数据服务集群支持的特性,适用场景以及技术架构。

文章 2022-12-13 来自:开发者社区

Taurus: 面向机器学习的数据面架构(下)

5.2. 端到端性能5.2.1. Taurus 测试环境为了评估 Taurus 的端到端性能,我们使用工业标准的 SDN 工具、Tofino 交换机以及实现了 MapReduce 模块的 FPGA 建立了一个测试平台,如图 12 所示。基于该测试平台,可以看到 Taurus 以每包为基础进行决策,比传统控制面机器学习解决方案更快,并且具有更大的准确性(第 5.2.2 节)。图 12. 用于推理的....

Taurus: 面向机器学习的数据面架构(下)
文章 2022-12-13 来自:开发者社区

Taurus: 面向机器学习的数据面架构(上)

日益复杂的网络和多样化的工作负载要求网络内置更多的自动化决策能力,通过可编程网络设备在用户面支持机器学习工作负载就是一个可能的选项,本文提出了一种支持用户面推理的架构设计,相对控制面机器学习的性能有数量级的提升。原文: Taurus: A Data Plane Architecture for Per-Packet ML概要新兴应用(云计算、物联网、增强/虚拟现实)需要反应迅速、安全、可扩展的数....

Taurus: 面向机器学习的数据面架构(上)

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