云原生大数据计算服务 MaxCompute数据仓库模型的相关内容

阿里云文档 2025-02-13

使用数据模型模板快速进行数仓建模

为解决大多数中小企业客户在数据仓库模型建设过程中面临的人才储备要求高、建设周期长以及建设成本高等问题，阿里云DataWorks智能数据建模团队联合具备丰富行业建模经验的数据架构师，总结阿里云十年、百万用户最全面的业务场景，结合阿里巴巴集团技术创新能力，提供零售电子商务、金融、制造等多个领域的行业模型最佳实践。统一行业业务认知，紧跟业务发展步伐，缩减企业数仓模型建设的人力成本、时间成本及资金成本。

阿里云文档 2024-11-20

数据仓库行业模型模板-零售电子商务

DataWorks智能数据建模产品内置了零售电子商务数据仓库行业模型模板，您可以一键导入模板，本文结合零售电子商务业务背景以及模型构建核心步骤来帮助您了解维度建模理论和智能数据建模产品。

阿里云文档 2024-11-14

如何创建并使用维度

维度是您观察业务状况的视角，您可在维度建模中规划并创建维度，后续创建维度表时进行关联，关联后即可通过不同维度分析呈现不同视角的业务数据状况。如果您希望在维度表中直接关联使用已有维度，则可参考本文创建。本文为您介绍如何创建并使用维度。

阿里云文档 2024-11-14

如何查看模型列表并批量修改模型信息

DataWorks的模型列表帮助您统一管理已创建的模型。在列表页，您可查看指定条件的模型，同时，也可对多个目标模型执行批量操作。本文为您介绍如何查看模型列表并批量修改模型信息。

阿里云文档 2024-11-14

什么是行业模型模版,如何使用

DataWorks智能数据建模联合具备丰富行业建模经验的数据架构师，总结阿里云百万用户最全面的业务场景，结合阿里巴巴技术创新能力，提供零售电子商务、金融、制造等多个领域的行业模型最佳实践。您可使用该模版快速构建属于您的数据仓库。本文为您介绍行业模型模版的相关内容。

文章 2023-12-20 来自：开发者社区

【大数据技术Hadoop+Spark】Hive数据仓库架构、优缺点、数据模型介绍（图文解释超详细）

一、Hive简介Hive起源于Facebook，Facebook公司有着大量的日志数据，而Hadoop是实现了MapReduce模式开源的分布式并行计算的框架，可轻松处理大规模数据。然而MapReduce程序对熟悉Java语言的工程师来说容易开发，但对于其他语言使用者则难度较大。因此Facebook开发团队想设计一种使用SQL语言对日志数据查询分析的工具，而Hive就诞生于此，只要懂SQL语言，....

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

MaxCompute大数据实践，电商数据仓库的星型模型和传统星型的区别

作者：王永伟在Kimball所著的《数据仓库工具箱》一书中，对于维度模型设计采用的4步设计方法：1.选择业务过程 2.声明粒度 3.确定维度 4.确定事实。在当前的互联网大数据环境下，面对复杂的业务场景，为了更有效准确地进行维度模型建设，基于Kimball的4步维度建模方法，我们进行了更进一步的改进。第一步：选择业务过程及确定事实表类型在明确了业务需求以后，接下来需要进行详细的需求.....