通过Spark SQL读DLF管理的数据
数据湖构建 DLF（Data Lake Formation）提供了统一的元数据管理、统一的权限与安全管理、便捷的数据入湖能力以及一键式数据探索能力，您可以在云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版中通过Spark SQL访问DLF中的元数据。
使用SQL查询存在数据延迟问题
问题现象在新增或更新数据后，使用SQL查询数据时无法立即获取最新数据，存在一定的延迟现象。可能原因在为数据表创建多元索引后，使用SQL查询数据时，如果多元索引包含SQL中涉及的所有数据列，则SQL引擎将自动选择该多元索引进行数据查询。更多信息，请参见索引选择策略。索引选择策略而多元索引中的数据可能存...
RDS SQL Server冷热数据分离最佳实践
本文介绍了通过RDS云盘实现数据存储结构优化和冷热数据分离的实践方案。适用于数据量庞大、对成本敏感或对数据访问性能有分层需求等业务场景。冷热数据分离不仅能有效降低存储成本，还能确保关键数据的快速访问，优化资源利用。通过将低频访问的冷数据归档至成本更低的对象存储服务OSS，同时将高频访问的热数据保留在云盘上，从而达到数据管理的成本效益和高效率。
通过Spark SQL读写AWS S3外表
本文主要介绍如何在云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版（AnalyticDB for MySQL）中使用Spark SQL读写AWS S3中的数据。
SQL Server 2008空间数据应用系列九：使用空间工具(Spatial Tools)导入ESRI格式地图数据
http://www.cnblogs.com/beniao/archive/2011/03/22/1989310.html 友情提示，您阅读本篇博文的先决条件如下： 1、本文示例基于Microsoft SQL Server 2008 R2调测。 2、具备 Transact-SQL 编程经验和使用 SQL Server Management Studio 的经验。 3、熟悉或了解M.....
SQL Servr 2008空间数据应用系列一：空间信息基础
Microsoft SQL Server 2008 提供了全面性的空间支持，可让组织通过具空间功能的应用程序来无缝地取用、使用及扩展以位置为基础的数据，最后可协助用户做出更好的决策。空间分析是一项非常复杂的工作，包含一系列学术内容：地理、数学、天文、图形等。虽然在使用SQL Server 2008的空间特性中不必要深入研究关于地理、数学、天文以及图形等学科，但如果你想在学习或者是正式的项目开发....
SQL Servr 2008空间数据应用系列二：空间索引（Spatial Index）基础
在前一篇博文中我们学习到了一些关于地理信息的基础知识，也学习了空间参照系统，既地球椭球体、基准、本初子午线、计量单位、投影等相关理论知识，我们可以使用这些空间参照系统组件来定义一系列应用于地球空间上的几何图像来表示地理空间中的特定功能，表示着地球上一个一个特定的位置点。 本篇主要介绍地理空间索引的概念以及微软SQL Server 2008 R2中的空间索引的应用。 一、空间索引 ...
SQL Servr 2008空间数据应用系列三：SQL Server 2008空间数据类型
SQL Server 2008为大地测量空间数据提供了geography数据类型，为平面空间数据提供了geometry数据类型。这两个都是Microsoft .NET Framework通用语言运行时(CLR)类型，并且可以用来存储不同种类的地理元素，例如点、线和多边形。这两个数据类型都提供了你可以用来执行空间操作的属性和方法，例如计算位置间的距离和找出两者间交叉的地理特性(例如一条河流经一个....
SQL Servr 2008空间数据应用系列四：基础空间对象与函数应用
SQL Server 2008中支持的7种基础空间对象实例，分别为：点（Point）、点集合（MultiPoint ）、线（LineString）、线集合（MultiLineString）、多边形（Polygon ）、多边形集合（MultiPolygon）和空间集合（GeometryCollection）。本篇意在为大家介绍SQL Server 2008空间数据库系统组成部...
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