阿里云文档 2024-06-06

如何快速使用C++程序来EAIS推理PyTorch模型?

您可以在ECS实例(非GPU实例)上绑定一个弹性加速计算实例EAIS(EAIS可以为ECS实例提供GPU资源),即可生成一款新规格的GPU实例。相比直接购买GPU实例,使用该方式可以为您灵活提供GPU资源并有效节省成本。如果您初次使用EAIS,可以通过本文内容体验在ECS实例上使用EAIS通过C++程序推理PyTorch模型并获得性能加速的完整使用流程,帮助您快速上手EAIS。

阿里云文档 2024-02-27

使用PAI Python SDK训练和部署PyTorch模型

PAI Python SDK是PAI提供的Python SDK,提供了更易用的HighLevel API,支持用户在PAI完成模型的训练和部署。本文档介绍如何使用PAI Python SDK在PAI完成一个PyTorch模型的训练和部署。

阿里云文档 2023-09-26

如何使用Python脚本通过EAIS(内置AIACC-Training 2.0加速库)训练PyTorch模型?_弹性加速计算实例(EAIS)

EAIS实例成功绑定至ECS实例后,您需要远程登录该ECS实例,然后使用EAIS实例进行AI训练。本文为您介绍使用Python脚本通过EAIS实例(内置AIACC-Training 2.0加速库)训练PyTorch模型的具体操作。

阿里云文档 2023-09-26

如何使用EAIS训练PyTorch模型?

EAIS实例成功绑定至ECS实例后,您需要远程登录该ECS实例,然后使用EAIS实例训练PyTorch模型。本文为您介绍使用EAIS训练PyTorch模型的具体操作。

阿里云文档 2023-08-30

如何通过C++程序来使用EAIS推理PyTorch模型?

EAIS实例成功绑定至ECS实例后,您需要远程登录该ECS实例,然后使用EAIS实例进行AI推理。本文为您介绍使用C++程序通过EAIS推理PyTorch模型的具体操作。

文章 2023-05-11 来自:开发者社区

【Pytorch神经网络实战案例】23 使用ImagNet的预训练模型识别图片内容

1 案例基本工具概述1.1 数据集简介Imagenet数据集共有1000个类别,表明该数据集上的预训练模型最多可以输出1000种不同的分类结果。Imagenet数据集是目前深度学习图像领域应用得非常多的一个领域,关于图像分类、定位、检测等研究工作大多基于此数据集展开。Imagenet数据集文档详细,有专门的团队维护,使用非常方便,在计算机视觉领域研究论文中应用非常广,几乎成为了目前深度学习图像领....

【Pytorch神经网络实战案例】23 使用ImagNet的预训练模型识别图片内容
文章 2023-05-11 来自:开发者社区

【Pytorch神经网络实战案例】18 最大化深度互信信息模型DIM实现搜索最相关与最不相关的图片

图片搜索器分为图片的特征提取和匹配两部分,其中图片的特征提取是关键。将使用一种基于无监督模型的提取特征的方法实现特征提取,即最大化深度互信息(DeepInfoMax,DIM)方法。1 最大深度互信信息模型DIM简介在DIM模型中,结合了自编码和对抗神经网络,损失函数使用了MINE与f-GAN方法的结合。在此之上,DM模型又从全局损失、局部损失和先验损失3个损失出发进行训练。1.1 DIM模型原理....

【Pytorch神经网络实战案例】18 最大化深度互信信息模型DIM实现搜索最相关与最不相关的图片

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