MySQL 查询优化分析 - 常用分析方法
作者:勉仁 查询优化是数据库管理非常重要的一个方面,而使用合适的查询优化分析方法可以大幅提升效率。本文将要介绍查询优化中常用的分析方法,包括EXPLAIN命令、Optimizer Trace、Profiling、常用的监控指标。 EXPLAIN查看解读执行计划 查询优化分析中,EXPLAIN是一个极为常用的命令。我们通过EXPLAIN来查看查询的执行计划,包括选择了哪个索...
数据湖查询加速:利用高性能缓存提升查询性能
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版推出了湖存储加速(LakeCache)功能,能够将OSS中的热点文件缓存在NVMe SSD高性能存储介质上,提高OSS数据的读取效率。该功能主要适用于需要大量带宽,且数据重复读的场景,例如,多个分析人员需要查询同一份数据。本文主要介绍湖存储加速功能的优势、应用场景以及使用方法。
Spark SQL交互式查询
如果您需要以交互式方式执行Spark SQL,可以指定Spark Interactive型资源组作为执行查询的资源组。资源组的资源量会在指定范围内自动扩缩容,在满足您交互式查询需求的同时还可以降低使用成本。本文为您详细介绍如何通过控制台、Hive JDBC、PyHive、Beeline、DBeaver等客户端工具实现Spark SQL交互式查询。
如何通过主外键约束提升JOIN查询性能
本文介绍如何使用主键(PRIMARY KEY)与外键(FOREIGN KEY)之间的约束关系来优化查询计划,消除多余的JOIN操作。
MySQL 查询优化方法
在数据库应用中,高效的查询性能至关重要。MySQL 作为广泛使用的关系型数据库,掌握一些常用的查询优化方法可以极大地提升系统的响应速度和性能。今天,我们就来一起探讨常用的优化 MySQL 查询方法及示例。 一、索引优化 索引就像是数据库的导航地图,能够快速定位数据。 选择合适的索引字段 对于经常在查询条件中出现的字段、连接操作中的...
设置交互式查询的优先级队列与队列并发数
为了更细致地控制查询并发数,云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版的Interactive型资源组提供了优先级队列的能力。每个资源组都有自己的一组优先级队列,包括LOWEST队列、LOW队列、NORMAL队列和HIGH队列。您可以设置查询的优先级,使不同查询进入不同的优先级队列,并通过修改队列并发数来对查询进行限流或放大并发。本文介绍如何设置查询的优先级,以及如何设置队列的并发数。
MySQL 常用30种SQL查询语句优化方法
1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如: select id from t whe...

【MYSQL高级】Mysql查询语句优化方法
查询优化小表驱动大表优化原则:对于MySQL数据库而言,永远都是小表驱动大表。/** * 举个例子:可以使用嵌套的for循环来理解小表驱动大表。 * 以下两个循环结果都是一样的,但是对于MySQL来说不一样, * 第一种可以理解为,和MySQL建立5次连接每次查询1000次。 * 第一种可以理解为,和MySQL建立1000次连接每次查询5次。 */ for(int i = 1; i <= ....

mysql中SQL查询优化方法总结
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t w....
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